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新闻稿

2020年8月12日,康涅狄格州斯坦福德

Gartner:客户数据伦理将在5到10年内对营销产生变革性影响

Gartner 2020年数字营销炒作周期提供了关于营销技术投资优先级的见解

客户数据伦理第一次出现在Gartner上2020年数字营销的炒作周期因为它已经进入创新触发高德纳公司(Gartner, Inc.)的数据显示,这是炒作周期的一个阶段。客户数据伦理的重点是使业务实践与反映公司价值观的道德和伦理政策保持一致。

客户数据伦理尤为重要的营销操作包括:移动营销和广告定位、营销活动设计、客户细分、被动营销数据收集以及客户服务和忠诚度计划。然而,Gartner预计,客户数据伦理至少需要10年时间才能全面普及。

“对客户数据道德的需求源于两个因素——少数数字科技巨头控制着大量客户数据的集中市场力量,以及消费者对他们的数据如何收集和使用的根深蒂固的担忧,”他说迈克·麦奎尔,副总裁分析在Gartner的营销实践.“在未来5到10年,随着消费者信任度的下降,对客户数据的道德处理的需求将会加剧。为了赢回消费者的信任,营销人员必须谈论客户数据道德,并以透明的方式展示他们不仅仅是合法合规的承诺。”

在Gartner 2020年数字营销炒作周期(Hype Cycle for Digital Marketing, 2020)所代表的21项技术中(见图1),客户数据伦理和其他四项技术有能力改变营销人员应对不断变化的情况的方式。

图1:2020年数字营销的炒作周期

实时营销

实时营销是指一个组织利用工具、技术和流程实时捕捉、监控、分析和处理信息,在时间框架内解释和响应机会的能力,这些机会可以提供业务优势。在更大的价值链中采用实时营销工具和技术的公司将在运营和向客户提供更快速和相关服务的能力方面胜过竞争对手。

营销的人工智能(AI)

关于炒作人工智能营销已经过去了期望膨胀的顶峰,现在正处于幻想破灭的低谷.人工智能技术正在进入多个有记录的营销系统。然而,用于营销的人工智能呈现出一个漫长而陡峭的学习曲线。营销人员必须克服多重挑战,包括数据可用性和团队技能差距,才能掌握。

个性化引擎

个性化引擎通常被营销、数字商务、营销和客户体验团队用于优化内容和活动;商务经验和建议。它们还可以用于跨客户接触点的交互,如呼叫中心、聊天和数字亭。品牌和零售商较新的个性化应利用现有资源(数据、人才、技术、内容)进行个性化试点,以证明结果并证明预算合理。

位置的情报

营销的位置智能使营销负责人能够管理并向搜索引擎、应用程序发行商、评论网站和其他社交媒体提供他们控制下的物理位置的正确信息。位置情报还包括让营销人员能够收集消费者的位置历史(通常通过移动应用程序)的技术,以完善客户的档案,以提供更相关的服务或优惠。尽管有潜力,但消费者和品牌之间在如何使用消费者位置数据方面的紧张关系阻碍了位置智能的前景。

Gartner的市场营销客户可以在这里获得完整的报告:数字营销的炒作周期,2020年.这个研究集合帮助组织识别机会,使创建新的业务和运营模式。

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