根据Gartner公司的一项最新预测，到2022年，全球超级自动化技术市场将达到5966亿美元。这一数字高于2020年的4816亿美元和今年预计的5324亿美元。
“超级自动化已经从一种选择转变为一种生存条件，”他说法布里奇奥意大利式脆饼他是Gartner研究副总裁。“组织将需要更多的IT和业务流程自动化，因为他们被迫这样做加快数字化转型计划在后covid -19时代，数字优先的世界。”
超级自动化是一种方法，使组织能够快速识别，审查和自动化尽可能多的过程使用技术，如机器人过程自动化(RPA)，低代码应用平台(LCAP)人工智能(AI)和虚拟助手。
RPA、LCAP和AI等工具被认为是与流程无关的软件，这意味着它们可以跨多个IT和业务用例在任何组织中使用。作为超级自动化趋势的关键推动者，与过程无关的软件将是最需要的。预计到2022年，该市场将出现两位数的增长(见表1)。用于自动化更具体任务的其他软件，如ERP、供应链和CRM系统，也将有助于市场的增长。
表1:全球超级自动化技术预测(百万美元)
2020 |
2021 |
2022 |
|
支持超自动化的过程不可知软件 |
19604年 |
25108年 |
30184年 |
支持超自动化的其他软件 |
462030年 |
507316年 |
566433年 |
总计 |
481635年 |
532424年 |
596616年 |
资料来源:Gartner(2021年4月)
Gartner预测，到2024年，对超级自动化的驱动将导致组织至少采用20种支持超级自动化的过程对抗类型的软件中的三种。
“组织正在从松散耦合的自动化技术向更紧密连接的自动化战略过渡，”他说凯茜Tornbohm他是Gartner杰出的研究副总裁。“作为回应，供应商正在开发集成产品，将RPA、LCAP和业务流程管理等技术组合成一个打包的工具。”
增长最快的一类支持超自动化的软件包括提供映射业务活动的可见性、自动化和管理内容摄取、跨多个系统编排工作以及提供复杂规则引擎的工具。
自动化内容摄取的技术，如签名验证工具、光学字符识别、文档摄取、会话人工智能和自然语言技术(NLT)将受到高度需求。组织将需要这样的工具来自动化数据和内容的数字化和结构化——例如，自动化纸质记录的数字化和排序过程。
Gartner预计，到2024年，通过将超级自动化技术与重新设计的运营流程相结合，企业将降低30%的运营成本。
Tornbohm女士说:“向超级自动化的转变将是一个关键因素，使企业能够在数字优先的世界中实现卓越运营，并随后节省成本。”
Gartner的客户可以阅读更多预测分析:全球超自动化实现软件
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