根据Gartner, Inc.的数据，到2023年，至少85%没有全面经验(TX)战略的政府将无法成功地转变政府服务。继续分别关注公民和雇员体验倡议的政府将错过有效转变其服务的重要协同作用。

“在过去两年中，大多数政府增加了对数字举措的投资，以应对大流行导致的业务中断。然而，许多数字项目仍在竖井中进行。Apeksha Kaushik他是Gartner的首席研究分析师。“政府必须从孤立的做法转变为一种凝聚的战略，包括跨多个平台、渠道和技术的雇员体验和公民体验，以最直观的用户体验。这可以推动数字化的采用，改善结果，减轻服务体验不佳的影响，否则可能导致政府的数字化转型计划失败。”

一个TX该方法将用户体验(UX)、公民体验(CX)、员工体验(EX)和多重体验(MX)等学科结合为一个整体的服务设计和交付方法。TX战略确保跨CX、EX、UX和MX学科的资源协作，发现改进服务交付的新机会，提高公民和员工的满意度，改善政府的任务结果。

“政府首席信息官需要优先考虑对员工和公民都能利用的能力进行投资。例如，使用“公民的声音”和“员工的声音”输入来确定共同的痛点，从而通过一个计划来优化两者的体验。首席信息官需要通过连接数据集来支持跨越多个接触点的轻松体验，因为数字解决方案可以帮助员工更加以公民为中心，并改善整体治理。”

对超自动化的依赖增加

对新兴技术的投资可能为政府的业务转型提供巨大的机会，并扩大影响公共服务的巨大机会领域。高德纳预测，75%的政府将至少有三个企业范围内的数据中心hyperautomation到2024年已启动或正在进行的计划。特别是，过去两年从远程访问和任务自动化中获得的业务敏捷性提高和员工生产率提高等好处将推动该策略的发展。

“政府首席信息官可以通过“整个政府”和可组合的业务原则，通过参与业务和IT利益相关者，帮助维持超自动化计划，”他说厄玛寓言的他是Gartner的研究副总裁。“持续执行包括基于包含TX的以人为中心的需求，对业务和IT自动化需求进行迭代。”

决策智能将在政府组织中发挥更大的作用

自动化的持续部署、远程决策的压力、工作积压的处理以及对速度和准确性的需求，都需要在交互的第一个点提供决策支持。Gartner预测，到2024年，至少60%的政府人工智能(AI)和数据分析投资将直接影响实时运营决策和结果。从过去两年的积压中恢复经济和服务需要加速决策和提高首次准确性:这需要操作分析的灵活性和速度。

随着全球经济面临前所未有的复杂性和不确定性的挑战，准确和高度情境化的决策越来越重要。建筑数据结构政府内部组织将获得至关重要的地位。随着对非接触式治理需求的增加，政府将推进自然语言处理和机器学习的能力，将其嵌入主流产品中，使其在整个组织中大规模使用。

由于增强分析、模拟和人工智能等技术的更多采用，可用于更好决策的业务场景数量将强劲增长。

Gartner的客户可以在报告中阅读更多内容“预测2022年:各国政府从颠覆中获益”

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