80%的金融业领袖同意，金融业必须显著加快数字技术的实施，例如机器人过程自动化据Gartner, Inc.的一项调查显示，到2025年，人工智能将有效地支持这项业务。在实施RPA时，首席财务官们将流程挖掘投资视为释放技术回报的关键。

2021年12月对400名财务主管的调查显示，用于提高效率、敏捷性和生产力的首席财务官技术工具包得到了广泛扩展。RPA仍然是受访者在支持他们的超自动化目标时最常引用的技术(参见图1)，但是该技术还没有为财务部门提供高水平的价值。

Gartner Finance业务副总裁分析师Nisha Bhandare表示:“尽管对RPA的投资仍在继续，但首席财务官们正在意识到，他们需要一个更广泛的工具来实现他们的全面自动化目标。”“为了从他们的RPA投资中实现更高的价值，首席财务官们正在转向一套互补的效率技术，如过程挖掘，这将继续成为未来几年RPA增长的动力。”

作为调查的一部分，首席财务官们接受了流程自动化和优化范畴内16种不同技术的提问。在未来两年内，该类别中只有三种技术预计将在当前水平的基础上增加投资:报告自动化、RPA和过程挖掘。在这三种技术中，只有报告的自动化被评为目前为财务部门提供“高价值”。

Bhandare说:“金融流程复杂，异常严重，依赖于判断和专业知识。”“这目前给RPA的价值创造设置了一个天花板，首席财务官们需要探索更多的选项，以增强RPA的有用性，在某些情况下，选择更适合其自动化目标的技术。”

过程采矿吸引更多投资

Gartner对调查结果的分析指出了未来两年RPA增长的三个关键驱动因素:嵌入式机器学习、云交付和与流程挖掘的集成。虽然流程挖掘仍是一项探索性技术，尚未被财务部门广泛采用，但增强当前RPA实现的潜力使其成为该类技术中具有吸引力的技术。

过程挖掘的目的是通过分析信息系统中的事件日志来发现、监视和改进真实的过程。在流程挖掘算法分析了事件日志之后，财务负责人可以准确地检查流程执行期间发生了什么。过程挖掘可以以三种不同的和相加的方式使用，包括:

• 过程中发现建立一个模型来揭示当前流程是如何“按原样”运行的
• 过程的一致性-将实际事件的过程与理想模型进行比较
• 过程改进改进或扩展流程，包括RPA

Bhandare说:“流程挖掘为财务主管提供了一种工具，可以实时识别效率低下和异常的根本原因。”“这为简化和纠正可能被认为对自动化有抵触的流程提供了机会，并引入更多的机会来更广泛地使用rpa和自动化，以实现额外的效率和成本收益。”

Gartner客户可以在下面阅读更多内容:2022年金融科技靶心报告．非客户端可以在以下网站了解更多信息:金融领域的顶级战略技术趋势

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