根据Gartner公司的说法，在快速交付满足或超过预期影响并交付关键财务和业务结果的金融人工智能(AI)计划中，四个实现行为是最重要的。

“人工智能在金融部门的使用仍处于初期阶段，大多数都是在过去两年才开始使用，”该机构研究主管雅各布•约瑟夫-大卫(Jacob Joseph-David)表示Gartner金融实践．“大多数人也未能迅速实现这类项目的预期回报。”

鉴于人工智能在金融业尚处于起步阶段，首席财务官们对成功缺乏清晰的定义和策略。为了支持首席财务官，Gartner确定了金融AI成功的四个关键行动(见图1)。

约瑟夫-大卫说:“采取这四项行动的部门发现的人工智能用例平均是那些不采取行动的部门的两倍。”“这转化为更重要的业务成果，如新的产品线，以及财务部门的成果，如更高的准确性和更短的处理时间。”

雇佣外部ai专用人才
一般来说，有三种选择来确保拥有AI技能和专业知识的人才:雇佣新人才、提高现有人才的技能或从IT部门借用人才。将人才战略重点放在雇佣外部AI技能员工的组织更有可能成为领先的AI金融组织。然而，大约一半的金融机构将提高技能视为其主要的人才战略。

专门从事人工智能的员工在处理人工智能的细微差别方面具有宝贵的经验，这使组织能够克服在处理人工智能应用程序方面的惰性，缩短技术学习曲线。相反，虽然提高财务人员的技能可能不那么昂贵，但这样做有减缓进展的风险，并带来更大的出错可能性。此外，新的人工智能专业人员通过带来支持人工智能部署的新想法，提供了超越传统流程和思维模式的机会。

投资带有嵌入式AI的软件以获得快速胜利
购买具有嵌入式AI功能的软件可以让组织更容易地试验AI，并将其应用到更多的金融用例中;他们可以更容易地为独特的业务问题构建试点。相比之下，为所有金融流程构建内部AI解决方案会产生多得多的工作量，并减少金融业探索新试点或用例的带宽。

尽早和广泛地对飞行员进行试验
顶级金融AI机构在AI部署初期采取的是快速失败的实验性方法，而不是下几笔大赌注。随着更多的早期试点，人工智能的应用也会越来越多，部署也会更快，因为组织可以瞄准最成功的试点。

通常，最成功的组织仍在探索与不太成功的组织相同的用例，其中最常见的三个用例是会计处理、后台处理和现金流预测。唯一的例外是客户支付预测，这是大约一半的领先组织探索的用例，但很少有不太成功的组织。

选择一位分析型AI实施领导者
首席财务官必须选择合适的人来领导AI部署，以实现AI效益。例如，这可能意味着财务规划和分析主管(FP&A)或财务分析主管，领导AI实施，而不是控制器。

FP&A和金融分析部门的主管由于他们强大的分析和数据背景而成功领导AI。他们更少地依赖于理解传统的金融流程，而更多地依赖于理解商业环境中人工智能的复杂性。

Gartner客户可以在下面阅读更多内容:来自领先AI金融机构的AI实施经验．非客户端可以在以下网站了解更多信息:通过人工智能外包实现数字金融转型．

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