金融职能正在迅速改变——尤其是在新技术的支持下人工智能(AI)以及机器学习——根据高德纳公司的说法，在这种环境中，人与机器合作，转变财务和业务能力，提高流程效率，并自动化数据管道。

“未来的自主金融组织将要求人和机器在学习循环中一起工作，”他说马克·d·麦克唐纳，高级主管，研究于Gartner财务实践．“人类将进行判断、执行控制、验证产出并确保财务完整性，而机器将专注于分析工作和重复性流程，相对而言，这些工作是人类难以完成的。”

这个炒作周期向金融领导者介绍了支撑概念的技术主题自治区财政，这将推动未来十年金融技术发展的周期(见图1)。

“在这个炒作周期中，技术有三个主要主题，”麦克唐纳说。“首先，有一些技术，比如决策智能，可以推动有效和高效的组织。其次，有一组转换技术，例如可组合的应用程序，可以推动新的数字业务功能。第三，还有一些技术，如增强数据质量，可以自动收集、存储和检索数据，并提高准确性。”

考虑到只包括不断发展和展望未来的技术金融领域新兴技术的炒作周期到2023年，Gartner的专家建议财务领导者要有选择性:挑选出最符合其组织需求的趋势，发展短期和长期协调财政的路线图顺应发展趋势，并允许他们的组织逐渐发展。

McDonald说:“从小步骤和低风险的迭代开始，不仅可以避免大错误，而且可以给财务组织时间来进行这种渐进的演变。”“随着时间的推移，改进的迭代周期将涵盖更广泛的流程和责任。”

在今年的金融新兴技术炒作周期中，有三项技术创新脱颖而出，它们有望在五年内成为主流应用，并对金融机构具有变革潜力。

可组合应用程序
与通常与企业技术相关联的单一和不灵活的技术应用程序不同，出现了可组合应用程序，以响应在更不稳定的时代对业务适应性的更大需求。

可组合应用程序正处于期望膨胀的顶峰，本质上是模块化的，在面临频繁中断和新机会时支持快速、安全、高效的应用程序更改。业务技术的改进敏捷性推动了整个业务的弹性和适应性。

可组合应用程序是作为打包良好的业务应用程序功能模块的灵活组合构建的。“编纂者”往往是一个业务-IT融合团队，而模块的创建者可能是应用程序供应商或中央IT软件工程团队。

决策情报
决策智能(DI)正处于炒作周期的创新触发器。DI是一门实用的学科，通过明确地理解和设计如何做出决策，以及如何通过反馈来评估、管理和改进结果，从而改善决策制定。在人工智能技术的推动下，当前围绕自动化决策和增强智能的大肆宣传揭示了传统业务流程在这种新环境下的脆弱性。

越来越复杂的商业环境，越来越不确定的业务节奏，以及越来越多的决策由机器做出，从人类和监管的角度都产生了一种不安感。有必要透明地表示决策是如何做出的。

从纯业务的角度来看，减少孤立和脱节的非结构化临时决策，并在整个组织中适当地协调集体决策结果是有意义的。现在正在出现的软件工具将使组织能够实际地实施依赖注入项目和战略。

智能应用程序
过去几十年的ERP部署主要集中在收集事务数据上。现在，金融机构被收集到的大量信息所困扰，不知道如何分析和使用这些信息。

一种新型的软件供应商正在引入智能应用程序(IAs)，它们正进入期望膨胀的高峰期。这些应用程序通过人工智能和来自事务和外部来源的连接数据进行增强，以生成一个提供上下文化功能、体验和流程的系统，并能够不断学习、改进和适应。

这类平台的承诺是，财务部门可以花更多时间在业务支持上，并使用有限的内部人工智能资源来构建特定于业务的人工智能驱动解决方案。

Gartner客户可以在以下网站了解更多信息:金融新兴技术的炒作周期，2023年．

首席财务官和财务主管可以参与高德纳的研究，并通过以下方式获得补充加入高德纳研究圈．

关于Gartner财务实践
高德纳金融业务帮助高级财务主管完成他们的首要任务。高德纳提供独特的内容广度和深度，以支持客户的个人成功，并实现跨越财务职能的关键举措，以推动业务影响。欲知详情，请浏览//www.ownfullhouse.com/en/finance/finance-leaders．关注高德纳的金融LinkedIn而且推特使用#GartnerFinance来保持领先于最新的专家见解和塑造财务功能的关键趋势。参观Gartner金融新闻编辑室2022世界杯半决赛走地获取更多信息和见解。