营销AI
基于收集的数据、使用分析和对营销用例的其他观察,用于营销的人工智能包括改变行为的系统,而无需明确编程。用于营销的人工智能有望使洞察生成和预测更快、更准确、更可操作。例如,优化客户旅程映射、细分市场构建、发送时间优化和产品推荐都是人工智能技术在多渠道营销中心和个性化引擎中的应用。
扩展内容运营也得益于支持人工智能的技术。在他Gartner市场营销研讨会/Xpo会议,《所有的人工智能都不一样:市场营销领导者应该了解深度学习》,杰森McNellis他指出,深度学习是营销人员从非结构化数据中提取洞见,并使用AI生成新内容的最强大方式。
多渠道营销中心
多渠道营销中心(MMH)协调公司的沟通,并通过多种渠道向客户群体提供服务——从电子邮件和直邮,到手机、社交和网站登陆页面。这也可以扩展到整合营销提供/线索与销售执行B2B和B2C环境。
通过统一客户数据和深化受众洞察,MMH解决方案是营销人员努力建立客户关系的核心。它们还使营销人员能够大规模地提供个性化服务,并调整客户、渠道、时间和内容偏好。
影响工程
影响工程(IE)指的是通过学习和应用行为科学技术,生产算法来自动化数字体验元素,引导用户大规模选择。丰富的数据源和机器学习能力使新的影响系统成为可能,在情感检测和语言生成等领域的突破显示出明显的潜力,使有影响力的沟通方面自动化。
“除了盈利增长,企业还面临着越来越多的要求,要求负责任地、透明地实现环境和社会目标,”他说安德鲁·弗兰克他是Gartner营销实践的杰出副总裁分析师。在他的“机器能学会说服吗?”“影响工程的证据和影响”,Frank讨论了随着IE技术的成熟,它们塑造意见和选择的力量将如何增加,从而对这些转变有利或不利。
客户资料伦理
客户数据伦理将业务实践与反映公司公开价值观的道德和伦理政策结合起来。在Gartner市场营销研讨会/Xpo“营销人员需要了解大型科技公司和AI伦理”的会议上,Frank概述了在过去几年里,关于客户数据使用的伦理担忧如何迫使许多公司重新评估用于训练机器学习和衡量成功的目标和指标。
虽然根据社会后果和与隐私相关的数据减少修改目标可能会降低营销活动的短期ROI,但长期的道德监督将最大限度地减少品牌和企业因歧视或道德虚伪指控而受到玷污的风险。这可能在客户、员工和投资者关系方面带来好处。
事件驱动的营销
事件触发式营销是一种识别、划分优先级、分类、监控和优化有目的的、事件驱动的与观众和客户的对话的过程。它让营销人员有机会在特定的背景下,在正确的时刻与他们的观众互动,增加了积极互动的可能性。
此外,事件触发营销有可能在整个客户旅程中显著提高与客户的相关性和对品牌的业务影响。它可以通过响应产品发现行为、数字商务中的转化率以及通过整合交叉销售和忠诚计划来提高客户获取。
移动营销分析
移动营销分析测量移动网站和应用程序用户的交互和行为,使专注于移动营销的营销领导者能够优化移动体验。在过去的一年里,人们花在移动设备上的时间达到了历史最高水平,由此产生的用于分析和行动的数据财富是无与伦比的。
尽管如此,随着对客户隐私的审查越来越严格,营销人员必须确保数据收集的做法符合数据隐私法规。从消费者信心和营销人员的风险偏好与合规的角度来看,隐私可能是移动营销活动的障碍。
完整的报告可以在这里向Gartner的营销者客户提供:数字营销的宣传周期,2021年。
这项研究是高德纳特别报告的一部分“2021年宣传周期:通过信任、增长和改变创新交付。”2021年Gartner Hype cycle帮助组织将创新作为核心竞争力,塑造和优先考虑他们的创新交付方法。
关于Gartner市场营销研讨会/Xpo
Gartner的分析师讨论了cmo在这一过程中面临的关键问题Gartner市场营销研讨会/Xpo实际上是在8月31日至9月2日举行。这个会议为营销领导者提供了关于他们需要交付业务结果的趋势、工具和新兴技术的可操作的建议。高德纳的分析师指出了市场营销者今天面临的最大机遇、挑战和优先事项,包括数据和分析、客户体验、内容营销、客户洞察、营销技术(martech)和多渠道营销。在Twitter上关注事件的新闻和更新# GartnerMKTG.
世界杯足球比赛预选赛关于Gartner的营销人员
Gartner for营销者为cmo和其他营销领导者提供了客观、专业的建议和经过验证的工具,以清晰和自信地抓住正确的机会,并保持在重要趋势的前面。通过深入的研究和分析,高德纳营销人员帮助您专注于具有最大潜力的机会,以交付结果。更多关于高德纳营销人员的信息可以在网上获得www.ownfullhouse.com/marketing.从高德纳营销实践跟踪新闻和更新推特而且LinkedIn使用# GartnerMKTG。