合规6种方法可以建立数据分析技能

合规和道德团队越来越希望使用数据分析来提供见解,但为了成功,他们必须开发独特的技能集。

Libby是一名合规经理,她想创建一个风险评估仪表板,以显示按项目、地区和监管机构划分的实时数据。但她有这样的能力吗?也许不是。鉴于当今组织运作和经营方式的变化,公司的所有职能——包括合规和道德——都必须改变构建各种技能升级核心项目活动。

合规人员往往缺乏有效使用数据和得出有意义结论所需的数据敏感度。

Gartner研究主管Aaron Pinnick表示:“尽管大多数组织都认识到数据分析技能的重要性,但合规人员往往缺乏有效使用数据并得出有意义结论所需的数据敏感度。”为了建立团队的数据分析技能,合规和道德主管可以采取以下六个步骤。

创建一个数据分析技能发展策略

首先,为团队为什么应该使用数据分析,从哪里获得必要的数据以及如何使用它设定一个清晰的愿景。这一点至关重要,因为除非员工相信培训的价值,否则他们不太可能学习和参与培训。

列出具体的学习目标。

帮助员工了解他们将接受的培训类型,以及如何在日常工作中使用数据分析。管理人员可以帮助合规团队将数据分析与他们当前的角色联系起来,与每个员工一起确定他们处理数据的能力,并相应地设定现实的目标。

为了使这个过程更容易,创建一个简单的员工发展计划,包括长期和短期的职业目标,数据分析的熟练程度和优势,以及实现提高数据技能的时间表。随着员工角色和职责的变化,建设性的反馈和对发展计划的定期更新尤为重要。

对合规员工进行专门的数据分析培训。

根据组织和项目以及员工个人发展需求的不同,培训模式也有所不同。最简单的提供正规分析培训的方法是从其他内部合作伙伴(如IT、财务或审计)那里找到现有的培训材料,并为合规员工进行调整。合规经理还可以获得外部数据分析培训课程——理想情况下,这些课程使用模拟的、基于案例的练习,让员工体验学习,类似于他们实际的日常工作流程。

提供在职学习机会。

在职学习机会使员工能够适应数据,并在新任务中移动和扩展他们的能力。将培训中的学习嵌入到工作流程中,让员工更多地接触到使用分析的项目。这些项目可以作为一个机会,让分析经验有限的员工跟随具有更专业知识的同行学习。

提供持续的指导和支持。

管理者应该安排每周的团队会议或一对一的培训课程,以确定员工如何从培训中获益,回答如何应对挑战的问题,并在团队内部比较实践和观点。

合规和道德部门还应在员工通讯和会议中包括数据分析信息,以突出培训课程。同伴监视提供了发展机会,并可以与跟踪相联系,使团队成员能够在为期一天或一周的轮岗学习中接触到更有技能的同伴。

监督员工数据分析技能的发展。

在发展方面卓有成效的管理者可以使员工绩效提高25%,他们对培训过程的结果负有最终责任。当员工没有达到目标时要对他们负责,但当他们实现发展目标时要给予奖励,并建议可以帮助他们进一步发展的新项目。

当涉及到在员工中开发数据分析技能和使用数据支持职能决策时,合规和道德项目正在朝着正确的方向发展,但当涉及到提高员工在数据分析方面的熟练程度时,管理人员应该带头,确保团队成员得到充分的培训,能够实践使用数据工作,并获得持续的开发支持。

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