高德纳公司的四大趋势。人工智能的炒作周期，2021正在推动近期人工智能(AI)的创新。这些趋势包括负责任的人工智能;小数据和大数据方法;人工智能平台运营化;并有效利用数据、模型和计算资源。

他说:“人工智能创新正以快速的速度发生，在两到五年内，处于炒作周期的技术数量超过平均水平，将被主流采用。Shubhangi Vashisth他是Gartner的高级首席研究分析师。“包括边缘人工智能、计算机视觉、决策智能和机器学习在内的创新都将在未来几年对市场产生转型影响。”

AI市场仍处于进化状态，大量AI创新出现在向上倾斜的创新触发点上(见图1)。这表明终端用户寻求特定技术能力的市场趋势往往超出当前AI工具的能力。

根据Gartner的数据，以下是推动人工智能创新的四大趋势:

负责人工智能

“人工智能技术的信任度、透明度、公平性和可审核性的提高，对广泛的利益攸关方来说继续变得越来越重要，”他说斯维特拉娜奥特他是Gartner的研究副总裁。“负责任的人工智能有助于实现公平，尽管数据中存在偏见;获得信任，尽管透明度和可解释性的方法正在发展;并确保合规，同时应对人工智能的概率本质。”

事实上，Gartner预计，到2023年，所有受雇从事人工智能开发和培训工作的人员都必须在负责任的人工智能方面展示专业知识。

小数据和大数据

数据是成功的人工智能举措的基础。小而广的数据方法能够实现更健壮的分析和人工智能，减少组织对大数据的依赖，并提供更丰富、更完整的态势感知。

根据Gartner的数据，到2025年，70%的组织将被迫将他们的工作重心从从大到小，从广到广的数据为分析提供了更多的背景，让人工智能不那么渴求数据。

Sicular说:“小数据是关于分析技术的应用，它需要较少的数据，但仍然提供有用的见解，而广泛的数据使各种数据源的分析和协同作用成为可能。”“这些方法结合在一起，可以实现更健壮的分析，并帮助实现对业务问题的360度视角。”

人工智能平台的运作化

杠杆化的紧迫性和关键性用于业务转型的人工智能推动了人工智能平台运营化的需求。这意味着将AI项目从概念转移到生产，这样AI解决方案就可以用于解决企业范围内的问题。

”Gartner研究已经发现，只有一半的人工智能项目能从试点进入生产，而那些能做到的项目平均需要9个月的时间，”西库勒说。“诸如AI编排和自动化平台(AIOAPs)和模型操作化(ModelOps)正在实现可重用性、可扩展性和治理，加速人工智能的采用和增长。”

善用资源

考虑到人工智能部署所涉及的数据、模型和计算资源的复杂性和规模，人工智能创新需要以最高效率使用这些资源。多经验、复合AI、生成AI和变压器在AI市场上的知名度越来越高，因为它们能够以更有效的方式解决广泛的业务问题。

Gartner的客户可以在报告中阅读更多内容“人工智能的宣传周期，2021年。”这项研究是高德纳特别报告的一部分“2021年宣传周期:通过信任、增长和改变创新交付。”2021年Gartner Hype cycle帮助组织将创新作为核心竞争力，塑造和优先考虑他们的创新交付方法。

了解更多关于顶级战略趋势，包括人工智能，在免费的高德纳网络研讨会“Gartner 2021年顶级战略技术趋势”

关于高德纳信息技术实践

高德纳的IT实践为cio和IT领导者提供了洞察力和工具，以推动组织通过数字化转型，引领业务增长。更多信息请访问www.ownfullhouse.com/en/information-technology．从Gartner IT实践跟踪新闻和更新推特而且LinkedIn使用# GartnerIT。