根据Gartner公司的最新预测，到2022年，全球人工智能(AI)软件收入预计将达到625亿美元，比2021年增长21.3%。
“人工智能软件市场是如此提速但它的长期发展轨迹将取决于企业提高其人工智能成熟度。阿里伍德沃德他是Gartner的高级研究主管。
人工智能软件市场包括嵌入人工智能的应用程序，如计算机视觉软件，以及用于构建人工智能系统的软件。Gartner的AI软件预测是基于用例，衡量潜在商业价值的数量，商业价值的时机和风险，以预测用例将如何增长。
Gartner预测，2022年AI软件支出的前五大用例类别将是知识管理、虚拟助手、自动驾驶汽车、数字工作场所和众包数据(见表1)。
表1。AI软件市场预测(按用例分，2021-2022，全球)
段 |
2021年营收 |
2021年经济增长率(%) |
2022年营收 |
2022年经济增长率(%) |
知识管理 |
5466年 |
17.6 |
7189年 |
31.5 |
虚拟助手 |
6210年 |
12.0 |
7123年 |
14.7 |
自主车辆 |
5703年 |
13.7 |
6849年 |
20.1 |
数字工作 |
3593年 |
13.7 |
4309年 |
20.0 |
众包数据 |
3483年 |
13.6 |
4171年 |
19.8 |
其他人 |
27049年 |
14.1 |
32827年 |
21.4 |
总计 |
51503年 |
14.1 |
62468年 |
21.3 |
资料来源:Gartner(2021年11月)
伍德沃德说:“成功的人工智能业务成果将取决于用例的仔细选择。”“交付重大业务价值的用例，同时可以通过缩放来降低风险，对于向业务利益相关者展示AI投资的影响至关重要。”
人工智能的成熟度落后于兴趣
对AI技术的需求和相关的市场增长与组织的AI成熟度水平密切相关。企业继续表现出对人工智能的浓厚兴趣，48%的首席信息官在2022年Gartner CIO和技术高管调查回应称，他们已经或计划在未来12个月内部署人工智能和机器学习技术。
然而，AI部署的现实要有限得多。高德纳的研究发现，组织通常试验与人工智能但很难让这项技术成为他们标准运营的一部分。Gartner预测，到2025年，全球一半的组织将达到Gartner的人工智能成熟度模型所描述的人工智能成熟度或以上的“稳定阶段”。
AI成熟度的提高将增加AI软件的收入，因为增加了支出，特别是在数据和分析相关的技术类别。成熟的滞后——由于不愿意接受人工智能，对人工智能缺乏信任和从人工智能中获取商业价值的困难——将对支出和收入产生相应的减速效应。
Gartner的客户可以在报告中阅读更多内容“预测分析:人工智能软件，全球。”在免费的高德纳网络研讨会了解更多，“未来的7个人工智能场景及其对你的组织意味着什么。”
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