“表现最好的组织受益于数字化准备、数据读写和数据驱动的员工队伍。”

Gartner指出了数据驱动型企业所表现出的7种具体行为特征。

读写能力:积极追求具有数据读写能力的员工队伍，并定期测量和教授组织和个人的读写能力。工作期望包括数据读写能力要求，他们被积极招募。

有意的:在领导组织如何管理、衡量和货币化其D&A资产方面有高度的有意性。

负责任:一个被授权的首席数据官(CDO)的存在和领导促进数据驱动的行为，并负责实施变化。

分析性:决策是基于证据而非直觉或经验。

创新:通过D&A不断地进行实验以发现新的价值机会是常态，将失败视为学习。

公共的:数据和见解共享被热情地民主化，并在整个组织中得到支持。

移情:决策和计划考虑更大的环境/生态系统，挑战规范，深思熟虑地考虑人为因素。

组织应该从讨论这些属性开始，找出实现目标的最大障碍。确定为了在企业中更有效地使用数据和分析，必须改变什么。”

“图以一种无法在表格数据中捕获的方式表示实体之间的关系。”

“图在一个灵活的单一模型中捕获显式和隐式的上下文和关系。”

“图表分析可以扩展现代商业智能和分析平台中数据发现能力的潜在价值。”

数据和分析领导者应该探索他们的图形的多个特征，包括中心性、社区、最短路径、相似性、连通性和绘图。

“算法和分析不仅对分析图表本身有用。它们实际上可以作为机器学习(ML)模型的特征来提高和提高模型的准确性。”

Graph ML增强了现有的预测模型，并提供了全新的解决方案。”

组织应该把数据科学家的时间用来探索图框架和库。

“自助服务分析使普通业务用户能够访问数据，并使用它来驱动决策。”

“然而，自助服务缺乏护栏导致了混乱。”

高德纳(Gartner)的研究显示，糟糕的数据质量可能导致公司全球年收入损失超过6.25%。

“如果没有业务和IT部门的紧密合作和支持，D&A部门的领导很难管理自助分析。”

IT可以通过交付精心策划的、高质量的数据集，以供自助分析师使用，从而在数据中建立一致性和信任。

“通过提供如何使用商业智能(BI)工具、进行适当的分析和根据治理策略保护数据的培训，教业务人员他们应该和不应该使用自助服务做什么。”

“监控您的BI平台内的活动，以确保正确使用，并随着采用的增加展示自助服务的价值。”