在2022年的Gartner, Inc.上有四种新兴技术。预计将对数字广告产生变革影响的数字广告的炒作周期:用于营销的人工智能(AI)、情感AI、影响工程和生成式AI。

Gartner Hype Cycle提供了一种技术或应用如何随着时间发展而发展的视图，为在特定业务目标的上下文中管理其部署提供了洞察的来源。的Gartner炒作周期让客户在他们的行业和个人风险偏好的背景下，了解新兴技术的前景。

“数字媒体的加速碎片化给广告营销人员带来了挑战，促使他们聚集大量合作伙伴和技术，以优化和发展广告活动，”他说Froggatt迈克，高级董事分析师Gartner公司的营销实践．“特别是，AI的使用正在扩展到目标定位、测量、身份解析、同意和偏好管理，甚至在一些高级情况下，使用生成式AI工具生成创造性内容。”

“人们的注意力和投资资金也正在转向其他新兴渠道和技术，如零售媒体网络、数据洁净室、促销nft和过度电视广告，所有这些都接近夸大预期的峰值(见图1)。”

人工智能营销

基于收集的数据、使用分析和对营销用例的其他观察，用于营销的人工智能包括无需明确编程就能改变营销平台行为的系统。支持技术包括机器学习(ML)、基于规则的系统、优化、自然语言处理和知识图技术。

“人工智能在营销方面的力量显而易见，就像深度造假、聊天机器人和元宇宙虚拟化身展示了他们合成逼真体验的能力，”Froggatt说。“同样，为了营销而对个人数据的压制，以及匿名评估上下文反应的人工智能的兴起，正在改变广告和内容营销的数据基础。”

营销人员开始以新颖的方式使用该技术的三种具体实现——情感AI、影响工程和生成式AI。

情感智能

情感AI技术——也被称为情感计算——使用AI技术通过计算机视觉、音频/语音输入、传感器和/或软件逻辑分析用户的情感状态。它可以通过执行特定的、个性化的操作来启动响应，以适应客户的情绪。情感AI被认为是转型的，因为它将人类的行为属性转化为数据，对数字通信的所有方面都有重大影响。

对于营销人员和广告商来说，获取情绪数据可以洞察动机驱动因素，帮助测试和优化内容，定制数字体验，并在人与品牌之间建立更深层次的联系。

“通过围墙花园的广告传递相关和个性化的信息是不够的，所以互补金属氧化物半导体正在依靠情感人工智能来大规模地寻找和锁定消费者和商业买家，”Froggatt说。“然而，对隐私的担忧、偏见和模式之间的差异是广告商采用该技术的核心障碍，这就是为什么该技术可能还需要10年时间才能成型。”

影响工程

情感人工智能是影响力工程这一更大趋势的一部分。影响力工程是一种算法的生产，旨在通过学习和应用行为科学技术，将引导用户选择的数字体验元素自动化。

随着已有的个性化技术在隐私限制下逐渐衰落，新的数据源和ML功能正在支持新的有影响力的系统。无论是好是坏，情感检测、内容生成和边缘计算等领域的突破正在使有影响力的沟通领域实现自动化。

组织需要影响力工程作为一种新的治理形式来监督AI项目的研究和部署，这些项目专注于大规模影响行为。Gartner预计，这种做法将在5到10年内成为主流。

生成的人工智能

生成式AI从现有的工件中学习，生成新的、逼真的工件，如视频、叙事、语音、合成数据和产品设计，这些数据反映了训练数据的特征，没有重复。预计在未来两到五年内，它将在数字广告领域得到主流采用。

面对第三方数据弃用，生成式AI可以帮助识别客户的核心特征，并以符合隐私的方式向他们提供定制内容。它还可以用来训练媒体购买模式，以避免虚假信息和深度造假等风险内容。

营销领导者可以通过评估这些技术在他们的组织和环境中的可行性来展示广告的价值经济衰退的压力Froggatt说:“。

Gartner的客户可以读取更多信息“数字广告的炒作周期，2022年。”

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