我们把新闻和突出的Gartner数据&分析峰会本周发生在悉尼,澳大利亚。下面是一组关键的公告和见解的会议。你可以阅读重点第一天在这里。
第二天的会议上,我们强调如何创建指标,值得信赖的最佳实践数据共享和图像分析和机器学习在人工智能的作用。
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悉尼,澳大利亚,2022年11月8日
Gartner数据&分析峰会2022年悉尼:第二天集锦
如何创建指标重要吗
由安德鲁·怀特,尊敬的副总裁分析师,Gartner
没有单一的指标为每个组织工作。业务和IT领导人需要一个模型来帮助他们建立度量投资组合最适合他们的竞争环境,企业战略和数字成熟。在这个会话,安德鲁•白Gartner分析师,尊敬的副总裁,解释数据和分析领导人可以提高他们的组织的性能测量功能和交流创造商业价值,良好的指标。
关键的外卖
“分析帮助创造更多的有效指标,加强组织的能力来衡量,分类,并决定”。
”指标,创建积极成果通过专注于业务价值的三个关键领域:资源分配,谈话优化和比较基准。”
资源分配:“分析——特别是一个精确的测量系统,能使组织分配足够的人手,预算或库存平衡成本/质量交换。”
转换优化:“分析——特别是与粒度分类能力——使组织能够个性化他们的业务流程,因此,提高转换率。”
“真正的比较基准是很困难的,需要一个可信的数据聚合器在低水平的粮食收集数据和计算指标一直在所有同行。”
可信数据共享最佳商业价值-顶级的最佳实践
高级主管提出的莉迪亚Clougherty琼斯Gartner的分析师
共享数据是收入增长、成本优化、风险缓解和改善加速数字业务。在这个会话,丽迪雅Clougherty琼斯Gartner的分析师,高级主管解释说,数据共享的业务必须帮助d和a领导人现代化,使数据共享与利益相关者优先事项,企业目标和组织受益。
关键的外卖
“强制企业数据共享是比你想象的更紧密。”
“全球战略强调数据共享作为一个关键的优先任务生成公共和私人价值。”
“数据共享是一个面向业务的关键性能指标(KPI)实现有效的利益相关方参与和提供企业价值。”
“嵌入数据共享关系。”
“拥抱混乱在增广数据以外的生态系统组织的控制找到已知和未知的关系在不同数据的组合。”
“不必要的组织经常需要太多的信任,还是不够的,在数据的生态系统,破坏的风险/回报演算数据共享商业价值。”
“可信数据共享的最佳手段,不是完美的,在数据共享生态系统的信任度。运用“情境的信任”,不是完美的信任,达到最大值,从数据共享中受益。”
“虽然偶尔适量的信任也可以完美的信任水平,商业领袖必须抵制情绪拉对过度投资在完美的信任,具有讽刺意味的是可以创建增强新兴d和a给定风险责任的理论。”
“避开旅程完美的信任,而不是建立正确的信任来匹配情况,使数据重用和resharing新的商机,加速数据和分析价值的同时减轻风险。”
提高你的游戏人工智能图像分析和机器学习
由埃里克Brethenoux,尊敬的副总裁分析师,Gartner
随着数据量和种类增加,组织寻求新的方法来使用它来通知和驱动业务结果,但问题的类型和组成更为多样,要求图分析等不同的技术和方法。
在这个会话,埃里克BrethenouxGartner分析师,尊敬的副总裁,解释的概念图分析和如何使用它来数据中发现隐藏的见解,提高决策。
关键的外卖
“图代表实体之间的关系,不能在表格数据捕获。”
“图捕捉显式和隐式上下文和关系在一个灵活的模式。”
“图分析可以扩展数据的潜在价值发现功能在现代商业智能和分析平台。”
数据和分析领导人应该探索图形的多个特性包括中心、社区、最短路径、相似性、连通性和graphlets。
”算法和分析不仅是有用的本身分析图表。他们可以被用作功能在机器学习(ML)模型来促进和提高模型精度。”
“图毫升增强现有的预测模型,并提供了全新的解决方案”。
组织应该把探索图形的数据科学家的时间框架和库。
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