最适合分析支持的合法工作流程

分析的数量和复杂性功能,供应商技术提供法律职业在过去十年里大幅增长。

许多公司内部的法律和合规负责人都在努力了解如何管理大数据和分析，以及如何帮助自己的行业。一个常见的问题是，“哪些工作流将从这种技术的应用中受益?”

确定哪些工作流程最需要改进，然后看看分析是否以及如何能够提供帮助。

Gartner咨询总监Zack Hutto表示:“分析并不是万灵药，由于有这么多大胆的供应商声明，这个话题常常让法律专业人士感到困惑。．“我们建议客户确定哪些工作流程最需要改进，然后看看分析是否以及如何能够提供帮助。”

为此，Gartner的专家建议采取以下三个步骤:

• 头脑风暴的领域分析可以更广泛地影响业务。举个例子企业目标如“管理企业风险”并提炼为一个部门“完善第三方尽职调查”的目标。
• 考虑数据的可用性和可获得性，可以用来产生这样的分析。这可能从总体上改善数据治理。
• 权衡所涉及的潜在影响和工作，以及输出的业务价值，以确定分析或商业智能投资的优先级。

为了帮助法务领导开始这一过程，Gartner列出了7个最有前途的领域，在使用分析来更好地管理工作量、更快地执行工作并提高准确性时可以考虑。

合规

分析可以帮助衡量效率合规培训或者跟踪新的法律法规。例如，谷歌使用自然语言处理技术来识别支付红色标志(例如，“杂项”作为支付描述)。此方法可用于跟踪要求员工使用技术系统的政策的遵从性。

合同管理

常见用例识别高风险和有争议的条款，并跟踪续约条款。这些信息有助于法务部门制定更好的剧本，重新评估谈判策略，并确定客户的合同续签偏好。

知识产权

分析在这个领域通常有两个用例:起草和审查许可协议，以及审查和提交专利申请。对于前者，分析可以帮助识别与期望使用的商品或服务不一致的单词或短语。对于后者，分析可以识别以往专利申请的趋势，然后预测类似申请的成本。

法律部门管理

分析可以用于管理内部法律部门和外部法律顾问。预算和预测得益于对过去支出和宏观经济因素(例如，通货膨胀)的评估能力。对于外部律师来说，通过更好地预测案件结果，有机会利用分析来提高支付及时性和调整诉讼策略。

合并与收购(m&a)

分析在并购的所有阶段都是有用的。在尽职调查阶段，自然语言处理可以对意向书进行补充审查，并分析社交媒体数据，以了解公众对并购的情绪。分析还可以帮助为购买协议创建一套标准、高效和保护性的条款。最后，分析可以帮助跟踪合并后资金恢复的进度以及整体整合的进度。

隐私和信息风险

分析工具简化了对不同地域内收集的不同类型数据主题信息的评估，从而更容易和更有效地保护数据隐私欧盟GDPR．分析工具还可以帮助跟踪不寻常的行为，发现潜在的数据泄露或漏洞。

记录管理

分析可以对信息进行分类，确保正确的保存和管理公司信息。元数据提取和自然语言处理使分析工具能够根据定义的规则自动对记录进行分类。

Hutto说:“虽然有相当多的炒作，但分析可以为法律和合规领导者带来福音。”“但是，这只有在领导者有意考虑哪些分析对他们的团队有用，以及投资是否真的会产生影响的情况下才会发生。”