为什么数据和分析是数字化转型的关键

为数字化转型的成功建立组织的数据和分析能力。

信息作为一种资产仍处于“早期采用”阶段,这使得它成为专注于数字化转型的领先组织的竞争优势。反过来,数据和分析成为战略重点。

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数据和分析是组织数字化和转型工作的关键促进剂。然而今天,只有不到50%的企业战略文件提到数据和分析是交付企业价值的基本组成部分。

“每个行业的领先组织都在使用数据和分析作为竞争武器”

Gartner预测,这种情况将很快改变。到2022年,90%的企业战略将明确提到信息是关键的企业资产,分析是一项基本能力。

“一个公司的竞争能力正在显现数字经济将需要更快速、更有前瞻性的决策。道格拉斯兰妮他是Gartner公司杰出的副总裁分析师。“数据和分析领导者需要在企业战略规划中发挥自己的作用,以确保数据和分析能力被纳入最高级别的面向公众的企业计划中。”

扩大数据和分析讨论

使数据和分析策略一个例行的董事会讨论话题。每个行业的领先组织都将数据和分析作为竞争武器、运营加速器和创新催化剂。

“数据和分析将成为企业战略、重点和投资的核心”

尽管如此,许多公司仍然在传统商业模式和模拟业务流程的重压下挣扎,这些模式低估了数据和分析的潜力。其他人认识到他们的潜力,但不能进行文化转变或致力于信息管理和高级分析技能实现这一潜力所必需的技术投资。

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提升企业价值的策略

作为角色的首席数据官(CDO)站稳脚跟——获得与其他高管同等的权威和影响力——组织将不再仅仅将数据作为资源,将分析作为报告和决策支持工具。数据和分析将成为企业战略、重点和投资的核心。

Laney提供了旨在建立和提升组织内部数据和分析能力的建议。

  • 收集和社交您的组织(或其他类似的组织或行业)从数据和分析中产生的内部和外部经济效益的例子。
  • 提议或坚持参与公司战略规划,确保数据和分析能力被纳入到这些计划中(如果还没有)。在公司内部和年度报告、投资者会议等公开场合传达这些信息。
  • 测量和交流组织的信息资产的价值,有助于转变文化,使人们相信并表现得好像信息是一项实际的资产。
  • 建造、购买和借贷超越传统商业智能的高级分析能力(如数据科学或机器学习),并将其嵌入到整个业务中。

阅读更多:数据与分析领导者的数据素养指南

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