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大多数财务部门都希望部署其中一种顶尖新兴技术据高德纳公司(Gartner, Inc.)对全球400多家机构进行的调查显示，他们预计到2020年将实现这一目标。

超过四分之一的受访企业预计将部署某种形式的云计算人工智能(AI)或机器学习到2020年在他们的财务部门工作。克里斯托弗Iervolino他是Gartner的高级董事分析师。此外，一半的受访者希望在同一时期部署预测分析。”

组织希望在同一时间内部署的其他技术依次为:对财务流程的移动支持，机器人过程自动化(RPA)、外部数据集成以及人工智能或机器学习。

Iervolino解释说，首席财务官和其他财务主管都在寻找降低成本、改善控制、发掘可能提升竞争优势的新见解的新方法。该调查显示了用于实现这些目标的9种常见新兴技术的排名(见图1)。

Iervolino先生说:“除了这些调查数据外，我们还对2016年至2018年与人工智能讨论时围绕‘财务规划和分析’一词的社交媒体对话进行了广泛的全球分析。”“结果显示，包含这个短语的对话数量一直在快速增长，季度复合增长率为15.7%。”

尽管人们对改进人工智能的兴趣迅速增长财务规划与分析(FP&A)，目前只有少数组织成功地使用了它，而其他技术的业务案例和最佳实践，如预测分析和RPA被更好地理解。

Iervolino先生说:“缺乏有效的人工智能部署并不令人惊讶，因为该技术尚未内置到大多数FP&A应用程序套件中。“转型改进的潜力巨大，但这些功能才刚刚成为主流，所以我们在调查中看到的部署预期对许多人来说可能是不现实的。”

Iervolino先生建议，尽管大多数组织到2020年都不会在财务部门有意义地使用人工智能，但现在仍然是评估该技术如何在未来改善FP&A并开始试验的正确时机。高德纳建议使用以下步骤开始在FP&A中使用人工智能。

步骤1:检查当前的FP&A流程和工具
专注于现有的缺点，这些缺点可以通过更密集的数据方法加以改进，使用更多的运营数据和业务线(lob)更直接的参与。然后原型验证了针对这些缺点的供应商能力。

步骤2:在FP&A解决方案中扩展现有的财务分析功能
寻找组织已经拥有的未充分利用的功能，例如数据发现、预测概率、相关性和异常检测功能。如果需要，投资于分析专家或培训，针对已知的FP&A痛点对这些功能进行适当的原型化。

第三步:寻找FP&A AI机会
一旦财务组织正确地评估了现有的工具，并建立了使用它们的专业知识，如果确定了潜力，它将处于一个强有力的地位，以建立一个商业案例来投资人工智能计划。此外，这可能表明财务部门需要参与现有的人工智能计划。

Iervolino先生说:“在财务组织中，有一种趋势是采用战术方式来改进FP&A，其特点是将财务竖井集中在工作流控制、自动化业务计算和一致性等领域。”“领导者应该考虑，通过支持财务和lob之间的关键伙伴关系，通过提供分析和决策支持，以及通过综合财务规划和建模，FP&A的战略方法将提供更多的价值。”

这里有更详细的分析//www.ownfullhouse.com/en/finance/insights/robotics-in-finance这里//www.ownfullhouse.com/en/finance/trends/finance-technology．以下是高德纳客户的建议:确定财务规划和分析如何从人工智能中受益的3个步骤．

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