根据Gartner, Inc.的数据，到2023年，超过40%的隐私合规技术将依赖人工智能(AI)，高于目前的5%。
隐私法，比如一般数据保护条例(GDPR)，为隐私合规提供了一个令人信服的商业案例，并激励全球许多其他司法管辖区效仿。巴特Willemsen他是Gartner研究副总裁。
“因此，全球60多个司法管辖区已经提出或正在起草后现代隐私和数据保护法律。例如，加拿大正在寻求对其个人信息保护和电子文档法案(PIPEDA)进行现代化改革，部分原因是为了保持与欧盟后gdpr的适当性。”
隐私的领导人在确保所有处理的个人数据都在可控范围内的压力下，在没有技术帮助的情况下管理这些数据是困难和昂贵的。这就是使用人工智能驱动的应用程序来减少管理负担和手工工作量的原因。
人工智能隐私技术减少合规问题
积极的隐私用户体验(UX)的最重要的是组织能够迅速处理主题权利请求(SRRs)。srr涵盖了一系列明确的权利，其中个人有权就其权利提出要求数据组织必须在规定的时间内对它们做出回应。
根据2019年Gartner安全与风险调查，许多组织无法对收到的srr提供快速准确的答案。三分之二的受访者表示，他们需要两周或更长时间才能回复一份SRR。这些工作流程通常也是手工完成的，平均成本约为1400美元，随着时间的推移，成本会越来越高。
“速度和一致性AI-powered工具可以帮助解决大量的srr问题，不仅可以节省组织过多的支出，还可以修复客户的信任，”Willemsen先生说。“随着客户流失成为隐私领导者的第二大担忧，这些工具将确保他们的隐私需求得到满足。”
到2022年，全球在合规工具上的隐私支出将增至80亿美元
到2022年，全球由隐私驱动的合规工具支出将增加到80亿美元。Gartner预计，隐私支出将影响相关利益相关者的购买策略，包括互联网公司的购买策略首席信息官，债务抵押债券和互补金属氧化物半导体．“如今的后gdpr时代需要各种各样的技术能力，远远超出过去的标准Excel表格，”威廉森说。
“隐私驱动的技术市场仍在兴起，”威廉森说。“可以肯定的是，隐私作为一种有意识和深思熟虑的纪律，将在供应商如何以及为什么开发他们的产品方面发挥相当大的作用。随着人工智能在SRR管理和数据发现等领域帮助组织增强隐私准备，我们将开始看到服务提供商提供更多的人工智能功能。”
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2019年Gartner安全与风险调查是在2019年3月至2019年4月期间进行的，目的是更好地了解风险管理规划、运营、预算和采购的执行情况。这项研究是在巴西、德国、印度、美国和英国的698名受访者中在线进行的。符合条件的组织至少有100名员工，2018财年的总收入为5000万美元(相当于美元)。
Gartner的客户可以从报告中了解到更多信息。”5个人工智能将加速隐私准备的领域"和"2020年预测:拥抱隐私，克服歧义，推动数字化转型在特别报告中了解更多关于Ga世界杯足球比赛预选赛rtner 2020年预测的信息“2020年预测:随着技术采用的增加，障碍会降低。”
在此期间，还将对驱动业务绩效进行进一步分析Gartner IT研讨会/Xpo 2020这是全球cio和其他IT高管最重要的聚会。IT主管依靠这些事件来深入了解他们的组织如何使用IT来克服业务挑战并提高运营效率。在Twitter上关注会议的新闻和更新# GartnerSYM．
Gartner IT Symposium/Xpo即将举行的日期和地点包括: