“过去的一年是极具挑战性的一年，但我们的机构已经认识到，当很多事情都在迅速变化时，他们需要在人员和系统方面进行投资，以帮助理解这种变化，并对其做出回应。”

“我们需要做CEO关心的事情，比如帮助实现我们的商业模式转型，在其他人之前发现席卷整个行业的变化，优化我们管理资源的方式，找出连接员工、客户和其他利益相关者的新方法。”

“真正的变革意味着改变人和流程，而不仅仅是技术。”

花时间找出最愿意改变的领导者。你可以激励他们改变旧的做事方式，走向数据和分析能够带来新的成功的未来。”

“我们生活在一个必要且持续创新的世界，因此我们需要旨在帮助我们跟上变化的技术和流程。”

“如果我们希望我们的同事使用数据和分析，那么我们需要关注他们这样做的地方:决策。没有决策的数据只会让人分心。”

“通过在每一个决策中嵌入分析，我们有一个扩展数据和分析的影响力的重大机会。”

在Gartner的新闻稿中了解更多，“高德纳为数据与分析领导者强调了在变化的世界中取得成功的三个行动。”

“根据我们最近的CDO调查，超过四分之三的数据和分析领导者在其组织中积极参与数字化转型计划。”

“参与组织内部的战略——不是老式的战略，而是一种充满数据和分析思维的商业战略——对你的成功至关重要。”

“你的数据驱动愿景是路上的路标，是你真正想要实现的目标，因为你要开始成为一个数据驱动的企业。”

“战略的关键部分不仅仅是弄清楚你现在和人们做什么可以增加价值，而是开始推动未被满足的需求。”

“确保你的战略与能够向你的商业伙伴传达价值的东西相关联。”

“关键是，成功将取决于你在多大程度上改变了企业内部关于数据和分析的讨论。”

在免费的高德纳电子书中了解如何使用数据和分析来重新设计决策“决策的未来。”

第二步-技能构建人工智能资产所需的人才通常来自三个方面:人工智能专家;一个了解IT能力当前状态的IT专业人员;以及理解业务需求和度量的主题专家(SME)。”

步骤3 -数据:“创建一个数据沙盒，它不包含数据治理，这样处理数据的人就有机会发挥创造力。”

步骤4 -技术:利用已经集成在企业中的AI技术，使用开源库和平台。D&A领导者还需要考虑可用的资源来训练算法，并与目标系统集成，现有的过程自动化软件和足够的用户界面与那些模型交互。

步骤5 -组织:“确定在技能、数据和技术方面的差距，但也要确定在企业内部关于人工智能学科的文化、准备和一般教育方面的差距。”