据Gartner公司称，为了加速价值创造，首席信息官和IT高管应该关注三个关键领域:随时随地领导、培养关系和超越。
在开幕主题演讲中Gartner IT研讨会/Xpo Americas这一活动将从今天持续到周四，Mbula SchoenGartner的高级研究主管说，随着组织继续从Covid-19大流行的破坏中恢复过来，首席信息官和IT高管将需要寻求以全新的方式创造价值。
首席信息官和IT高管应该关注领先的地方确保企业和人才准备就绪;后天联系确保生态系统准备就绪;而且超越利用技术和社会准备。
领导和授权任何地方
高德纳公司预测，到2022年底，知识工作者的比例将会下降远程工作将从2019年的27%增加到47%。然而，简单地从现场转移到远程并不是目的，而是首席信息官们在整个企业范围内接受彻底的灵活性并在支持技术的情况下实施新的工作方式的起点。
为了吸引和留住必要的IT人才，Gartner建议首席信息官们做三件事:
- 设计一个以人为本的工作场所:以人为本的工作场所是一个目标、创新和绩效蓬勃发展的工作场所。它关乎员工的全部生活体验，而不仅仅是位置和配套技术。它关注的是什么影响了他们的表现能力，生产力和给予预期的自由裁量的努力，而不管他们在哪里。高德纳(Gartner)最近对2410名混合/远程知识工作者的调查显示，在以人为本的工作场所，员工的疲劳程度降低了44%，工作意愿提高了45%，员工绩效提高了28%。
- 利用业务技术人员的力量:高德纳(Gartner)的研究显示，目前41%的员工认为自己是业务技术人员，这意味着他们在IT部门之外进行报告，并为内部或外部业务使用创建技术或分析能力。成功启用业务技术人员的组织有2.6倍的可能性加快数字业务结果比没有授权业务技术人员的组织要好。
- 建立内部人才市场:内部人才市场平台使用人工智能(AI)和技能数据来支持企业对再培训的需求，以及将员工与角色和短期任务联系起来的灵活性。这些市场基本上确定了企业中存在哪些人才，人才知道什么，他们做过什么工作，和谁一起工作。因此，为员工提供更广阔的人才库和更多的成长和发展机会。
舍恩说:“我们工作的地方、技术领先的地方以及IT生产的地方已经发生了变化。”“首席信息官和IT高管必须充分利用互联网的变化工作的未来推动他们的团队和企业向前发展。”
处处培养联系
创新发生的地点发生了变化——跨供应商合作伙伴、生态系统甚至客户——这影响了业务价值的产生。
“我们现在有能力走得更远，解决世界级的问题，但首席信息官们无法独自做到这一点，”他说挂LeHong他是杰出的研究副总裁和高德纳研究员。“首席信息官们需要利用大流行导致的数字投资加速，在医疗保健、教育、工业以及公共和商业生活中追求更高层次的成果。这将需要新的合作方式和构建支持生态系统的平台，共同解决世界级问题。”
Gartner建议首席信息官和IT高管关注三种类型的合作伙伴关系:一对一、一对多和多对多。
一对一的连接可以提升到下一个层次，成为一种生成式合作伙伴关系，企业和技术合作伙伴一起工作，创建和构建目前不存在的解决方案。由此产生的资产是共同拥有的，并为合作伙伴双方带来利益和收入。生成性的合作关系正变得越来越普遍。事实上，Gartner预测，在未来五年内，基于生成的IT支出将增长31%。
除了一对一的联系之外，还有多个合作伙伴的生态系统的形成。当一家企业需要让许多参与者共同解决一个问题时，一对多的合作关系最有效——比如一个城市将公共和私人实体聚集在一起为市民服务。当一个平台将许多不同企业的产品和服务聚集在一起，提供给许多不同的客户时，就产生了多对多的合作关系。这些市场和应用程序/API商店通常被称为平台商业模式，它们在生态系统规模上使多数人能够帮助多数人。
“归根结底，这三种类型的合作关系表明，首席信息官需要成为合作伙伴专家，培养与合作伙伴的联系建立伙伴关系各种类型的，”乐红说。
超越局限
当工作、创新和业务价值的“地点”发生变化时，这使得首席信息官和IT高管能够超越当前思维的限制。
“‘下一个去哪里’这个问题的答案不能仅仅是一个地点或方向。‘在哪里’实际上是在探索如何发现和抓住价值。Daryl垫块他是杰出的研究副总裁和高德纳研究员。首席信息官们需要重新考虑他们对价值的看法，以及他们如何实现这种价值。他们需要从更广阔的角度来看待科技在这一过程中所扮演的角色。他们必须勇敢地超越‘地域’去发现自由。”
高德纳(Gartner)的分析师表示，技术可以帮助首席信息官们从历史见解、传统商业实践和偏见中获得自由。从历史洞察力中解放出来，首席信息官们可以利用技术来解决世界级的问题，这可能有助于发现新的价值来源。
例如，历史洞察力表明，公司需要从客户那里收集个人数据，以创造客户亲密关系和价值。然而，Gartner预测，到2024年，40%的人会故意贬低他们的个人数据，使其难以货币化。个人隐私是一个世界级的问题，但Gartner认为，解决方案将来自机器学习和合成数据。基于人工智能的系统可以创建有效、可预测且非常准确的人工或合成数据集，以至于未来可能不需要侵犯个人隐私。
大多数组织试图培养包容性领导者，并将消除偏见的努力嵌入到IT领导者的共同工作任务中，但这并不总是有效的。克服偏见需要一种内在的反应，这可能意味着机器有时被用来指导一个人的道德指南针。例如，人工智能可以帮助提高金融包容性和解决偏见挑战，从可负担性和可获得性角度帮助评估人们消费各种金融产品的能力。
“没有偏见并不意味着消除偏见。这意味着采取行动，最大限度地减少偏见的实际伤害，”普卢默说。“先天偏见需要先天反应!”作为一名首席信息官，你应该要求技术具有内置支持，可以最大限度地减少偏见，系统地面对真正的伤害，并找到减少它们的方法。”
从Gartner开幕主题演讲中了解更多见解“下一个在哪里?颠覆世界中的技术领导力。”
世界杯足球比赛预选赛关于Gartner IT研讨会/Xpo
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