可观察数据货币化将区分赢家和输家

想象一下，仅仅根据你的实际驾驶行为，而不是根据你收到的超速罚单的数量来预测你的汽车购买保险?

特斯拉仅根据他们“可观察到的”实时驾驶行为提供保险。特斯拉汽车使用传感器“观察”和测量驾驶行为，每月生成安全评分。据估计，普通司机可以节省20%到40%的保费，分数最安全的司机可以节省40%到60%。

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杰出的副总裁分析师David Groombridge在Gartner it Symposium/Xpo™会议上说:“应用可观察性是关于清晰度而不是创造性，因为它是基于确认的利益相关者行动，而不是意图。”“即使我们不知道这个决定是什么，或者它的实施是否与我们的计划不同，我们也可以在数据中看到实际的结果。通过包含数据捕获的上下文，然后使用人工智能进行分析并提出建议，我们可以创建一个反馈循环，使企业能够更快、更准确地做出未来决策。”

通过系统地应用可观察性，组织可以提高响应速度并实时优化业务操作。

Gartner预计，到2026年，70%成功应用可观察性的组织将实现更短的决策延迟，为目标业务或IT流程带来竞争优势。

杰出的副总裁分析师Frances Karamouzis说:“可观察性的商业价值是使用表面层面的信息来了解内部实际存在的情况。“可观察数据很有价值，因为它不是基于意图、义务或承诺，而是基于确认的利益相关者行动，使其成为真正基于证据的决策来源。”

应用可观察性使组织能够利用其数据工件获得竞争优势。当战略规划并成功执行时，应用可观察性已证明自己是数据驱动决策的强大方法。

这些组织的许多职能部门正在迅速建立可观察性能力:

• 基础设施和运营
• 应用程序
• 业务功能

可观察性不是单一的技术或确定的市场。它跨越了组织的许多业务功能和层，应用工具来丰富生成的可观察数据。向用户提供结果的最常见的地方是决策智能和分析解决方案．

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• 可观察性是一种基于系统所发布的外部数据来理解系统内部正在发生什么的能力。可观察性要求来自多个来源的可操作数据根据上下文进行适当连接、优化和增强。

• 可观测的数据指任何可以观察和直接测量的变量。对于企业来说，它通常来自一个或多个现有的it系统。

• 应用可观测性是跨业务功能、应用程序、基础设施和运营团队以高度编排和集成的方法应用可观察数据。它缩短了涉众行动和组织反应之间的时间，因此允许预先规划业务决策。

应用可观测性的三个关键要素包括:

1. 民主化的机会。每个组织都有大量数字化工件形式的可观察数据。挑战在于如何将这些数据转化为一组强大的能力，特别是在整个组织中。

2. 多个并发数据层存在于组织的不同部分:基础设施操作、中间件、应用程序、数据、功能工作流和业务流程层。每个层的业务和IT所有者通常已经在探索各种可观察性元素，但是将它们结合在一起将实现更大的价值。

3. 实现由于多个平行层的组合需求，这可能是一个困难、复杂和漫长的旅程。但是，它可以被划分为逻辑增量。这必须通过一个强有力的整体战略计划或整个组织的蓝图来完成。

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应用可观察性帮助组织实现近乎实时的响应。响应速度导致客户满意度和忠诚。涉众行动和组织反应之间更短的反馈循环使得基于积极、消极或不确定(或缺乏信息)的客户行动的业务决策能够有前瞻性的规划。例如，正反馈循环之间客户行为奖励机制是提高客户忠诚度的一个关键区别。同样，与使用理论客户模型相比，使用实际客户行为作为风险的衡量标准可以减少风险暴露。

简而言之:

• IT领导者高度协调地使用实际涉众行动，而不是意图或预测，从而获得竞争优势。

• 推动更好、更快、更一致、更有效的业务和IT决策是成功的关键。

• 可观察性不是一个预测或预测，而是一个真正基于证据的决策来源。

大卫Groombridge他是高德纳研究咨询公司IT领导者和技术专业人员团队的杰出副总裁分析师。他负责对IT采购周期的所有阶段进行分析，特别关注外包数字工作场所服务、混合基础设施服务和SAP系统托管的最佳实践。他在供应商选择、合同定价、结构和条款以及商业谈判方面为客户提供指导。

Frances Karamouzis是Gartner研究与咨询集团的杰出副总裁分析师，专注于人工智能、超级自动化(包括机器人流程自动化和决策建模)以及推动结果的业务和IT服务。Karamouzis女士专注于战略规划、评估、商业案例和服务交付能力以及颠覆性趋势的研究。