根据Gartner, Inc.的数据，生成人工智能(AI)、自主系统和增强隐私的计算是2022年在银行和投资服务领域获得吸引力的三大技术趋势。这些趋势将在未来两到三年内继续增长，有助于金融服务组织的增长和转型。

“虽然增长是首要任务，但管理风险、优化成本和提高效率的需要也需要新的技术创新，”他说Moutusi分他是Gartner的副总裁分析师。”生成的人工智能使银行首席信息官为企业提供技术解决方案，以追求收入增长，而自主系统和隐私增强计算是长期解决方案，为企业提供了新的选择金融服务业务转型．”

预计2022年全球银行和投资服务公司的IT支出将增长6.1%，达到6230亿美元。最大的支出类别是IT服务，包括咨询和管理服务，占该行业IT总支出的42%，为2,640亿美元。增长最快的类别是软件，预计支出将增长11.5%，达到1490亿美元。

这三个新兴技术高德纳确定的这些技术共同有助于实现企业运营、发展和转型的目标，并在银行和投资行业中展示了用例。

趋势1:生成式AI

Gartner预测，到2025年，面向消费者的所有测试数据中有20%将是合成生成的。生成的人工智能从数据中学习工件的数字表示，并生成与原始相似但不重复的创新创作。

在银行和投资服务中，生成式对抗网络(GANs)和自然语言生成(NLG)的应用可以在欺诈检测、交易预测、合成数据生成和风险因素建模的大多数场景中找到。它很有潜力，因为它有能力将个性化提升到新的高度。

趋势2:自主系统

自主系统是自我管理的物理或软件系统，可以从环境中学习，并实时动态修改自己的算法，以优化其在复杂生态系统中的行为。他们创建了一组灵活的技术功能，支持新的需求和情况，优化性能并在没有人为干预的情况下防御攻击。

目前，在银行环境中，自主系统大多是基于软件的。然而，人形机器人正在智能分支机构中出现，这些分支机构是迎合客户和顾客的基于硬件的自主系统的例子。它们可以应用于自主债务管理、个人理财助理和自动放贷。机器人顾问本质上是低水平的自主系统，尽管由于其高度自动化，仍然存在信任问题。

Gartner预测，到2024年，20%销售自主系统或设备的组织将要求客户放弃与其产品学习行为相关的赔偿条款。

趋势3:增强隐私的计算

注重隐私计算(PEC)确保在不受信任的环境中处理个人数据的安全——由于隐私和数据保护法律的不断发展，以及消费者日益增长的担忧，这一点越来越重要。它使用各种隐私保护技术，允许从数据中提取价值，同时仍然满足合规性要求。

Gartner预测，到2025年，60%的大型组织将在分析、商业智能或云计算中使用一种或多种增强隐私的计算技术。

在金融服务领域，数据在任何分析、计算和数据货币化工作中都具有固有的作用。在欺诈分析、情报行动、数据共享和反洗钱等用例中，PEC的采用正在上升。

Gartner的客户可以阅读更多2022年银行和投资服务的主要战略技术趋势而且预测:全球银行和投资服务市场的企业IT支出，2020-2026年，第一季度更新．

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