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2022年5月31日,康涅狄格州斯坦福德

高德纳公司(Gartner)列出了到2024年隐私保护的五大趋势

到2024年,全球75%的人口的个人数据将受到隐私法规的保护

据高德纳公司(Gartner, Inc.)称,随着全球隐私法规数量的持续增长,组织应关注五大隐私趋势,以帮助应对保护个人数据和满足监管要求的挑战。

Gartner预测,到2024年底,全球75%的人口的个人数据将受到现代隐私法规的保护。这种监管演变是隐私运作化的主要催化剂,”他说纳德Henein他是Gartner的副总裁分析师。“由于大多数组织没有专门的隐私实践,执行这些要求的责任被转移到技术上,更具体地说,安全,在国家安全局的保护伞下CISO的办公室.”

随着隐私监管努力在数十个国家的扩大司法管辖区在接下来的两年里,许多组织将看到现在就开始实施他们的隐私计划的必要性。事实上,Gartner预测,到2024年,大型组织在隐私方面的平均年度预算将超过250万美元。

Gartner列出了支持隐私实践的五大隐私趋势,同时也为企业内的多位业务领导者提供了支持,使收购更容易实现,价值更大,价值实现时间更短。

数据本地化

在一个无国界的数字社会,试图控制数据所在的国家似乎违反直觉。然而,这种控制要么是一种直接要求,要么是许多新兴隐私法的副产品。

跨国业务战略的风险驱动了设计和设计的新方法云的收购在所有服务模型中,如安全与风险管理领导者面对不平衡的监管格局,不同地区需要不同的本地化战略。因此,数据本地化规划将转变为云服务设计和获取的重中之重。

增强隐私的计算技术

在不受信任的环境(如公共云)中进行数据处理以及多方数据共享和分析已成为组织成功的基础。分析引擎和架构的日益复杂要求供应商结合按设计的隐私功能,而不是采取附加方法。人工智能模型的普及和训练它们的必要性只是隐私问题的最新增加。

与普通的静态数据安全控制不同,隐私增强计算(PEC)保护正在使用的数据。因此,组织可以实现数据处理和分析由于隐私或安全问题,这在以前是不可能的。Gartner预测,到2025年,60%的大型组织将在分析、商业智能和/或云计算中至少使用一种PEC技术。

人工智能管理

高德纳(Gartner)的一项调查发现,40%的组织都存在人工智能隐私泄露问题,而在这些泄露中,只有四分之一是恶意的。无论组织是通过集成到供应商产品中的基于人工智能的模块处理个人数据,还是通过内部数据科学团队管理的离散平台处理个人数据,隐私风险和潜在的个人数据滥用都是显而易见的。

“如今,在各个组织中运行的许多人工智能都被构建在更大的解决方案中,几乎没有监督来评估对隐私的影响。这些嵌入式人工智能功能被用于跟踪员工行为、评估消费者情绪,并构建可以随时学习的“智能”产品。此外,今天输入这些学习模型的数据将对多年后的决策产生影响,”Henein说。“一旦人工智能监管变得更加成熟,在没有人工智能治理计划的情况下,几乎不可能理清有毒数据。IT领导者将不得不大规模地拆除系统,这将给他们的组织和他们的地位带来巨大的代价。”

集中式隐私UX

消费者对主体权利的需求增加,对透明度的期望提高,将推动对集中式隐私用户体验(UX)的需求。具有前瞻性的组织了解将隐私UX的所有方面(通知、cookie、同意管理和主题权利请求(SRR)处理)整合到一个自助服务门户中的优势。这种方法为关键组成部分、客户和员工提供了便利,并节省了大量的时间和成本。Gartner预测,到2023年,30%的面向消费者的组织将提供自助式透明门户,以提供偏好和同意管理。

遥控器变成“混合一切”

在工作和生活中融入订婚模式混合动力在美国,增加跟踪、监控和其他个人数据处理活动的机会和愿望都在增加,隐私风险变得至关重要。

随着混合交互对隐私的影响,各个行业和学科的工作效率和工作-生活平衡满意度也有所提高。组织应该采取以人为本的方法来保护隐私,监控数据的使用应该最小化,并具有明确的目的,例如通过消除不必要的摩擦来改善员工体验,或通过标记福祉风险来降低倦怠风险。

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高德纳安全与风险管理峰会
Gartner分析师将在2022年6月7日至10日举行的Gartner安全与风险管理峰会上提供更多关于隐私前景的分析国家港口,马里兰州6月21-22日悉尼7月25-27日东京9月12日至14日伦敦.在Twitter上关注会议的新闻和更新# GartnerSEC

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