2018年6月29日
贡献者:Chris Pemberton
作为一家大型零售公司的营销技术主管，Janet知道整合的客户级数据和分析是提供差异化客户体验的关键。她也知道连接必要的系统是一项艰巨的任务，而显示客户数据和技术投资的投资回报率则更加困难。经过无数个长夜的审查可能性和潜在的陷阱对于部署客户数据平台(CDP)， Janet现在已经准备好向高级管理层说明为什么CDP可以在个人层面上整合个人资料，并支持跨多个渠道的个性化。< / p >
“为了为这种新的营销技术获得资金，营销人员必须掌握CDP功能的真相和神话，以准确传达其价值，”他说詹姆斯•迈耶斯，高级首席分析师，市场营销者的高德纳．< / p >
“通过对实现愿景的所有解决方案进行并排比较，展示客观的分析。”< / p >
为了证明她的观点，Janet需要解释CDP的主要用例，估计其投资回报率潜力，并说明与其他正在考虑的技术相比的优点和缺点。她还需要引人注目的CDP成功故事，来证明这通常是营销预算中的一个新项目。以下是CDP业务案例的常见组成部分。< / p >
解释CDP如何协助营销团队实现主要目标。如果团队的目标是通过增加客户支出和减少客户流失来发展业务，那么就展示CDP在预测模型方面的优势，这些模型可以推荐次优行动，并暴露客户流失情况。如果团队的目标是成本优化和运营效率，说明CDPs如何通过使营销人员能够确定受众的规模并自动将他们推到执行系统，而不是需要人工输出资源，从而消除营销运营中的瓶颈。包括关键的财务数据，如净现值和总拥有成本，以传达业务影响。< / p >
在您的业务案例中，列出数据管理、客户级洞察和启用个性化方面存在的问题。包括问题存在的原因，以及过去哪些解决方案未能解决这些问题。最重要的是，用反映这些问题对业务结果影响的财务指标来放大这些问题，为领导者创造一种紧迫感。< / p >
勾勒出一个反映理想的、数据驱动的营销运作的愿景。简要描述一个快速、灵活的数据管理系统，消除孤立的数据，促进强大的客户级洞察，并实现多渠道、接近实时的个性化。注意不要夸大预期的结果。< / p >
通过提供能够实现愿景的所有解决方案的并排比较来展示一个客观的分析。通过包括数据收集、配置文件统一和1:1个性化支持等因素，逐项列出您的决策标准。< / p >
为利益相关者何时可以从CDP部署中获得价值设定明确的期望，并承诺对主要里程碑的高级实现时间表。用评估部署成功的度量来补充实现计划，以及发起人可以期望收到更新的节奏。< / p >
“我用高德纳(Gartner)来增强自己做决定的信心。”< / p >
保持更聪明。< / p >
