2020年10月21日
贡献:罗摩Ramaswami
营销人员在分析方面投入了大量资源，但许多人并没有得到预期的回报。的高德纳营销数据与分析2020调查显示，分析只影响54%的营销决策。造成这种情况的主要原因是数据质量差、结果不可行和建议不明确。< / p >
然而，市场营销高管看到了分析的巨大潜力。85%的受访者表示，到2022年，“明显更多”的组织营销决策将基于营销分析。< / p >
但是，为了从分析中提取更多的价值，营销领导者必须专注于建立技能，以解决分析被视为表现不佳的原因，并专注于那些已经或即将自动化的分析活动之外的增值分析活动。< / p >
“投资更多的时间和资源来提高你的分析团队的技能，从而对底线结果产生更广泛的影响，并适应这一点至关重要新趋势说,“在自动化丽萃Foo困困,Gartner高级总监分析师。< / p >
营销分析团队目前在低价值的任务上花费了太多的时间，例如数据集成和格式化，特别的查询和请求，生成报告和仪表板——这些活动已经成熟到自动化的程度。< / p >
超过一半(56%)的营销领导者预计他们的分析团队的规模将保持不变或缩小，但这可能反映了当前分析团队贡献的感知价值或缺乏价值。< / p >
只有23%的营销负责人提到技能发展作为他们营销分析团队的首要任务，从2018年的39%．而那些表示自己的分析团队没有产生预期影响力的营销人员，计划在未来两年缩减团队规模的可能性是其他公司的三倍多。< / p >
分析团队成功最常被提及的三个障碍是手工数据准备、将分析与业务价值联系起来以及将分析与洞察力联系起来。自动化手动和可重复的任务将使分析团队能够专注于更多的增值活动，例如从数据中开发可操作的见解。< / p >
希望与自动化一起发展的分析团队应该优先发展增值活动中的技能，如高级建模、咨询和有说服力的沟通。这将使分析团队能够扩大其影响的广度和深度。< / p >
Foo Kune表示:“重新调整分析工作的优先级，以补充自动化将把营销分析提升为一个更高价值的功能，成为CMO的关键战略合作伙伴。”< / p >
向自动化的转变正在顺利进行。在Gartner的数据和分析调查中，43%的受访者表示，“报告需求经常或几乎总是通过自动化仪表盘得到满足”。此外，一半的受访者目前有一个客户数据平台(CDP)，帮助第一方数据收集和概要统一自动化。在未来三年内，79%的受访者预计将部署CDP。< / p >
通过提高他们当前的能力来支持分析自动化，分析团队可以提供营销领导者所期望的投资回报。< / p >
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一些高德纳的客户可以在2020年市场数据和分析调查:乐观情绪持续，但结果低于预期．
