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来自全球的商业价值人工智能(AI)预计在2018年达到1.2万亿美元,较2017年增加了70%,据Gartner Inc . AI-derived业务价值预计将达到3.9万亿年的2022美元。

Gartner预测AI-derived业务价值评估的总业务价值AI在所有企业Gartner覆盖的垂直行业。有三种不同来源的人工智能业务价值:客户体验,新的收入和降低成本。

• 客户体验:对间接成本的积极或消极的影响。客户体验是一个必要的先决条件广泛采用人工智能技术释放其潜能和实现价值。

• 新的收入:增加现有产品和服务的销售,和/或创建新的产品或服务的机会超越现状。

• 降低成本:降低成本在生产和交付这些新的或现有的产品和服务。

”人工智能将是最具有破坏性的类的技术在未来10年,由于计算能力的进步,体积,速度和各种各样的数据,以及深层神经网络(款)的进步,”说john david洛夫洛克Gartner研究副总裁。”最大的一个总来源增高产品和服务企业之间的收购,2017年和2022年将细分解决方案,解决一个需要很好。企业高管将推动投资在这些产品中,来自成千上万的很小范围,专家与特定增高应用程序供应商。”

人工智能业务价值增长显示了典型的s形曲线模式与新兴技术有关。2018年,增长率约为70%,但它会降低到2022年(见表1)。2020年以后,曲线将会平稳,导致低增长在未来几年。

表1。预测全球AI-Derived业务价值(数十亿美元)

来源:Gartner(2018年4月)

“早期的人工智能,客户体验(CX)派生的业务价值的主要来源,组织看到价值利用人工智能技术来改善每个顾客的互动,增加客户的目标增长和保留。残雪是紧随其后的是降低成本,组织寻找方法来使用人工智能提高过程效率改善决策和自动化更多的任务,”洛夫洛克先生说。“然而,在2021年,新的收入将成为主要来源,随着公司发现商业价值在使用AI增加现有产品和服务的销售,以及发现新产品和服务的机会。因此,从长远来看,人工智能的业务价值将新收入的可能性。”

爆发全球业务价值派生AI类型、决策支持/增加(如款)将代表2018年全球AI-derived业务价值的36%。到2022年,决策支持/增加将会超越所有其他类型的人工智能项目占44%的全球AI-derived业务价值。

”款允许组织进行数据挖掘和模式识别在巨大的数据集不容易量化或分类,创建工具分类复杂的输入,然后给传统的编程系统。这使得算法决策支持/增加工作直接与信息,完成以前需要人类的分类器,”洛夫洛克先生说。“这样的能力产生巨大的影响组织的能力来自动决定和交互流程。这个新级别的自动化可以减少成本和风险,并支持,例如,增加收入通过更好的相应回复率、细分、营销和销售。”

虚拟代理允许企业组织来减少劳动力成本,因为他们接管简单的请求和任务从一个呼叫中心,帮助台和人类其他服务代理,而更复杂的问题交给人类。他们还可以提供提升收入,对于roboadvisors在呼叫中心的金融服务或销售。作为虚拟员工助理,虚拟代理可以帮助日历,调度和其他行政任务,释放员工的高附加值的工作时间和/或减少需要人类的助手。代理占全球AI-derived业务价值的46%,2018年为26%,到2022年,随着其他人工智能类型的成熟和业务价值。

决策自动化系统使用人工智能自动化任务或优化业务流程。他们是特别有用的任务,比如翻译文本和声音亦然,处理手写形式或图片,和其他丰富的数据内容分类不容易融入传统系统。非结构化数据和模棱两可的主食是企业界,决定自动化——随着它的成熟——将给组织带来巨大的商业价值。现在,决定自动化只占2018年全球AI-derived业务价值的2%,但它将增长到2022年的16%。

智能产品占2018年全球AI-derived业务价值的18%,但将在2022年缩小到14%其他DNN-based系统类型成熟和超越智能产品商业价值的贡献。智能产品的智能嵌入式,通常在形式的云系统可以集成数据从多个系统和交互用户的偏好。他们了解他们的用户和他们的偏好hyperpersonalize经验和接触。

Gartner在报告中客户可以阅读更多“预测:人工智能的业务价值,在全球范围内,2017 - 2025。”这项研究是Gartner特别报告的一部分“工作和人才的未来:文化、多样性、技术”和“人工智能交付业务价值。”这些研究收藏关注新技术和人才之间的关系,改变现有的工作方式和做生意,如何利用人工智能的业务价值的主要收益。