CIO的人工智能指南

人工智能的基础知识

Gartner将人工智能定义为应用先进的分析以及基于逻辑的技术，包括机器学习，以解释事件，支持和自动化决策，并采取行动。

人工智能的常见定义侧重于自动化，因此，往往无法明确IT和业务领导者可以获得的机会。人工智能是一种模仿人类表现的技术，通常是通过向人类学习来实现。

“寻找人类互动或人类专业知识可以增加价值的关键业务点”

人工智能最常见的错误是专注于自动化，而不是增强人类的决策和交互。如果首席信息官们只关注通过人工智能进一步实现自动化，他们就会错过隐藏的更大的机会个性化和分化。人工智能可以增强人类的能力，因为它可以对信息进行分类，做出预测，比人类自己完成的速度更快，容量更大。

首席信息官应该寻找关键业务点人类互动或人类专业知识可以增加价值。他们应该找到这样的例子，这些价值体现在非常大量的数据中，特别是当数据包括他们希望影响的结果时——客户交互记录客户的体验是否积极，购买者是否向购物车添加了商品，或者刹车盘是否显示磨损了预期的数量。然后，他们应该考虑人工智能如何增强这些努力，创造更多价值。

潜在的用例

人工智能技术涵盖了各行各业的广泛潜在用例。通常，常见的AI应用程序结合历史数据实时分析上下文交互数据。

以下是下一代用例示例:

• 零售:使用内置机器人为在试衣间等候的消费者带来所需的物品(例如，不同尺寸，颜色)。
• 销售:记录和分析在线销售会议和电话，并将销售电话浓缩成可操作的摘要。
• 财务:利用人工智能技术增强税务编制人员的专业知识，为每个纳税人优化纳税申报表。算法处理客户对问题的回答，文本分析师查看法律和监管变化。
• 安全:基于智能图像分析，监控视频源，以检测、优先级和警报潜在或实际的安全事件。
• 应急服务:急救人员可以更快地识别受害者，从而加快检索医疗信息和进行急救。

阅读更多:如何为人工智能构建商业案例

评估AI成熟度

通常，人工智能用于增强现有的应用程序和流程。例如，它可以自动化决策或对复杂数据进行分类。这两个例子在传统上都需要人为干预，因此会增加成本。但人工智能可以让企业加速这一过程。

要建立战略，请根据AI成熟度模型来衡量您的组织。这个模型可以作为一个框架来确定你的组织在潜在增长曲线上的位置，与管理层沟通，并决定需要采取什么步骤。无论您的组织在地图上的哪个位置，以及它必须走多远，都要确保策略具有高度的适应性，并有足够的实验空间。

在AI模型上选一个点

人工智能是复杂的，许多企业仍在研究如何实施这项技术并从这项技术中获得价值。组织可以落在成熟度模型的任何位置，目前大多数处于意识阶段，少数处于转换阶段。

1. 意识:关于人工智能的讨论正在发生，但不是以战略性的方式，也没有试点项目或实验正在进行。
2. 活动:人工智能正出现在概念验证和可能的试点项目中。关于人工智能的会议侧重于知识共享和标准化对话的开始。
3. 操作：至少有一个人工智能项目已经进入生产和最佳实践阶段，企业可以接触到专家和技术。人工智能有一个执行赞助商和专门的预算。
4. 系统:所有新的数字项目至少会考虑AI，新产品和服务都嵌入了AI。流程和应用设计的员工了解技术。ai驱动的应用程序在组织内部和整个业务生态系统中进行高效交互。

克服人工智能障碍

当被问及人工智能的最大障碍时，企业提到了发现用例定义战略、安全/隐私、风险和集成复杂性。近三分之二的组织表示，寻找一个起点是一个问题。

当考虑预期的AI项目时间表和实际的项目时间表时，情况会进一步恶化。大多数组织在启动人工智能项目时都计划在两年内启动该项目。然而，通过初步规划过程的组织估计将需要四年时间。

组织需要为人工智能项目设定现实的时间表，并确保推动流行技术的愿望不会否决现实的缺陷和规划。炒作本身可能是一个问题，此外还有其他后勤和战略挑战。

“人工智能项目面临着独特的障碍，因为它们的范围和受欢迎程度，对其价值的误解，以及它们所接触的数据的性质。”

此外，很难确定人工智能项目的投资回报率，因为大多数组织都处于流程的早期，无法看到任何回报。大多数投资回报率将体现在成本降低和效率上，因为人工智能目前就是这样使用的。然而，随着企业对人工智能的期望和项目的发展，这项技术将会成熟，产生更多的变革性和战略性影响。

安德鲁斯说:“人工智能项目面临着独特的障碍，因为它们的范围和受欢迎程度、对其价值的误解、它们所接触的数据的性质以及文化问题。”“为了克服这些障碍，首席信息官们应该设定现实的期望，确定合适的用例，并创建新的组织结构。”