人工智能先驱的教训

首席信息官们正在努力加速部署人工智能(AI)。高德纳(Gartner)最近对全球首席信息官(cio)的调查发现，只有4%的受访者部署了人工智能。然而，调查还发现，五分之一的首席信息官已经在短期内试点或计划试点人工智能。

这样的雄心使这些领导人处于一个具有挑战性的位置。人工智能的努力已经在强调员工、技能，以及内部和第三方人工智能产品和服务的准备情况。没有有效的人工智能战略规划在美国，企业面临着浪费资金、业绩不佳和落后于竞争对手的风险。

“追求小规模的计划，可能会产生小规模的回报，为大规模的实施提供经验教训”

“人工智能刚刚开始对组织有用，但许多人会发现，人工智能面临着任何未经验证和不熟悉的技术进步的常见障碍，”他说些微安德鲁斯他是Gartner的副总裁兼杰出分析师。“然而，早期的人工智能项目为着手进行试点和更正式的人工智能工作的企业架构和技术创新领导者提供了宝贵的经验和观点。”那么，我们能从这些早期人工智能先驱身上学到什么呢?

以相当“软”的结果为目标，比如对流程、客户满意度、产品和财务基准的改进

当高德纳研究圈当被问及从早期人工智能项目中学到了什么教训时，许多受访者敦促其他人不要落入只追求眼前金钱收益的陷阱。相反，他们建议最初的目标是最终会产生财务收益的难以量化的利益。

这些可能来自“更软”或更“开放”的结果，比如改善营销或品牌识别，也可能带来更广泛的利益。当然，有些公司需要证明经济利益才能启动人工智能项目。在这种情况下，追求小规模的计划是有意义的，这些计划可能会带来小规模的回报，为大规模的实施提供经验教训。

专注于增加工人，而不是取代工人

人工智能在减少员工人数方面的潜力，作为一项潜在的成本节约举措，吸引了高级业务高管的注意。然而，更明智的期望是帮助和改善人类努力的应用程序，例如人工智能带来好处远远超出了自动化。拥抱这一观点的组织更有可能发现员工渴望拥抱人工智能。

“缺乏构思和执行人工智能项目的人员和技能是许多组织取得进展的重大障碍。”

安德鲁斯说:“研究圈子的成员说，那些真正在第一线的人真的很兴奋，因为在这个过程中，他们能够获得这些额外的信息，以决定我们是否愿意冒险。”“他们当然不会畏缩在角落里，担心人工智能会取代他们。他们完全接受它，说他们可以用这些额外的信息做出更好的决定。”

计划从外部服务提供者和供应商到企业IT和业务人员的知识转移

缺乏构思和执行人工智能项目的人员和技能是许多组织取得进展的重大障碍，因此外部服务提供商可以在规划和交付人工智能软件方面发挥关键作用。

当使用外部服务提供商时，高管们很坚定——知识转移至关重要。在整个项目执行过程中，组织需要计划从外部服务提供者和供应商到企业IT和业务人员的知识转移。这将确保将来可以使用内部技能来开发类似的能力。