如何为人工智能建立商业案例

人工智能解决方案可能看起来成本高昂，但不会带来立竿见影的收益

构建业务案例包括分析与项目相关的预期收益和成本。然而，就人工智能而言，答案不太可能是直截了当的。人工智能项目可能看起来成本很高，但没有任何立竿见影的收益——特别是对于松散绑定的场景，以及不习惯留出预算来为新业务场景开发和部署解决方案的组织。

项目的回报价值与组织所寻求的期望价值紧密地交织在一起。过去在人工智能领域进行重大而成功投资的例子表明在数字化转型中走在前面的组织在人工智能方面具有优势。组织必须有一个关于人工智能项目投资的严肃战略，以及强有力的管理支持。例如，亚马逊(Amazon)对Kiva Systems的收购表明，机器人在其仓库自动化领域的使用提供了竞争优势。从人工智能中获益的公司远早于竞争对手进行投资，这并非偶然。

“这里需要一种适应性的方法。不要害怕提前说出预期成本，并设定预期，随着解决方案范围的探索和完善，它们可能会发生重大变化，”Sau说。“出于同样的原因，还需要准备好关闭那些在早期阶段没有明显好处的实验性人工智能项目。”

人工智能将需要重大的文化变革

对于大多数企业来说，人工智能所需的心态转变可能会导致“文化焦虑”，因为它要求在行为和思维方式上进行深刻的改变。首席信息官们应该认识到文化的变化，积极应对相关挑战，并随着时间的推移建立信任。文化变革和成功过渡到新的角色和实践依赖于IT成员之间以及管理层和员工之间的公开对话和相互尊重。

人工智能项目需要不同的技术和技能

出现的最大的痛点高德纳2018年CIO调查是缺乏人工智能方面的专业技能，47%的首席信息官报告称他们需要人工智能项目的新技能。因此，人才招聘可能是未来人工智能应用的最大障碍之一。

虽然长期战略应该包括如何利用学术团体和开源技术来缓解资源短缺，但当务之急是制定出现在需要做的事情。利用和培训现有资源——尤其是数据科学工具——将是一个关键战略。从最初的试点中获得的经验教训也将帮助首席信息官们决定他们最终是要建造、购买还是外包未来的项目。