首席数据官(债务抵押债券)和他们的数据和分析高德纳公司(Gartner, Inc.)最近的一项调查显示，DA团队正专注于正确的优先事项，但他们尚未实现各种职责的最佳平衡，以实现卓越的组织绩效。
“cdo通常专注于正确的事情，但它们没有正确的活动组合，”他表示黛布拉洛根他是Gartner杰出的研究副总裁。调查发现，虽然数据驱动文化的创建被DA团队列为第一大关键因素，但技术和非技术活动(数据集成和数据技能培训)以及战略和战术活动(企业信息化管理[EIM]程序和架构DA平台)。
高德纳于2018年9月至12月在线进行了第四次年度CDO调查，调查对象是来自世界各地的257名CDO、首席分析官和其他高级数据和分析领导者。
28%的cdo将DA战略的实施列为第三大最关键的成功因素，另一项战略活动-创建一个数据读写Program -仅排在第12位th．尽管在同一项调查中，“糟糕的数据素养”被评为创建数据驱动文化和实现其业务效益的头号障碍。
洛根女士说:“战略活动排名低的原因可以解释为，大多数组织在EIM和商业智能和分析方面处于成熟度级别3或更高的水平。”“调查显示，信息治理尤其重要主数据管理(MDM)， cdo永远不应该忽视他们试图实现的业务成果。甚至只关注治理MDM这并不足以成为一名成功的CDO。”
新兴技术对DA战略的成功至关重要
大多数CDO受访者给出了评级机器学习(毫升)和人工智能(AI)的临界值分别为76%和67%。65%的受访者正在使用或试点ML，而53%的受访者正在使用或试点AI。不到20%的受访cdo正在使用或试点智能合约(18%)或区块链(16%)。
“cdo正在拥抱新兴技术，以实现和推动数据项目的成功，”洛根说。“与竞争对手或同行相比，报告整体组织绩效优越的受访者更有可能使用机器学习来推动收入增长，吸引和留住顶尖人才，并将客户或业务需求转化为高价值的产品或服务。”
只有8%的cdo直接衡量DA的财务价值
在衡量其组织的信息和数据资产价值方面，只有8%的cdo在衡量DA的财务价值。45%的cdo报告称，他们会制定一些数据质量指标，如准确性、完整性、规模和使用率，而29%的cdo表示他们会衡量关键信息和数据资产对业务流程的影响，如kpi。
“信息价值的衡量显然倾向于数据质量。还有改进的空间，因为近五分之一接受调查的cdo没有对信息资产进行客观衡量，”洛根女士说。“组织需要意识到，那些衡量关键信息和数据资产的财务价值或衡量这些对业务流程的影响的人，在数据分析团队效率方面报告卓越绩效的可能性几乎是其他人的两倍。”
调查还发现，大多数cdo通过信息资产创造价值，以改善内部流程(60%)和增加产品和服务的价值(57%)，重点是效率。50%的cdo报告称，他们专注于通过信息创新来增强新产品。其他实现信息资产价值的方式也落后了。19%的CDO受访者通过数据经纪人或在线市场出售或授权信息，只有17%的CDO将信息出售或授权给其他人以获取现金。
总体而言，使用信息和数据资产产生间接经济效益的受访者，在改善或开发新产品、提高产品/服务价值以及与商业伙伴交换商品、服务或优惠合同条款的信息时，更有可能报告卓越的组织绩效。
洛根补充说，一份成功的CDO需要强调以下方面的重要性:
·提供可衡量的业务成果——例如，数据分析如何减少客户流失以及提供数据质量等具体成果。
·平衡战术和战略计划，特别是在涉及到技术实施时(重点不在于实施，这应该留给CIO)。
·尝试数字新兴技术，并寻找最佳用例来发展试点阶段。
高德纳数据分析峰会
Gartner分析师将在2019年6月10日至11日举行的Gartner数据与分析峰会上提供更多的数据和分析趋势分析孟买．使用Twitter关注事件的新闻和更新# GartnerDA