cdo如何在数据驱动的业务中走钢丝

1 .阐明并传达你的数据和分析章程

一份清晰的章程包括对数据驱动型组织在实践中是什么样子的简化愿景，对组织所做工作的使命声明，以及为那些没有数据管理或定量背景的人提供真实数据和分析的叙述。宪章通常是数据和分析业务案例的一部分，它应该概述实际的业务成果，阐明意图、范围和重点。以身作则，以身作则。

第二——采用双峰方法并与之沟通

为了解决这一经典的平衡行为，Gartner定义了一个双峰这种方法是“管理两种独立的、一致的IT交付模式的实践，一种侧重于稳定性，另一种侧重于敏捷性。”精心管理资源和能力，以满足经典和新出现的需求，对于双峰环境中的平衡状态至关重要。团队结构应定期重新审视，以支持增长和维护议程。

第三，建立你的数据和分析策略，路线图和关键路径

对于从一个成熟的组织商业智能(BI)到an分析将当前的BI战略和路线图现代化，将支持分析和数据科学能力的进步。与各自的信息管理策略和路线图保持一致对于紧密监控关键基础设施计划之间的相互依赖关系的集成计划也是至关重要的，特别是当体系结构从经典体系结构转变时数据仓库到更具逻辑性、虚拟化的环境。

第四点——让你的战略以季度为周期“活跃”

战略、路线图和关键路径应每季度与主要利益相关者进行审查。定期更新库存可以最大限度地提高整个社区的集体资源，同时以相同的频率更新库存可以捕获整个社区使用的新数据源、用例、算法和工具/技术。保持战略“活跃”也是一种定期分享成功的方式。

5 .成为分析的“重心”

CDO应该成为数据和分析工作的“重心”，无论是通过解决直接团队内部的问题，还是通过意识到并传播整个数据和分析社区正在发生的事情。这包括认可和促进自助服务为业务范围内越来越多的分析师和数据科学家提供环境，这将扩大影响并减轻核心团队的负担。

第6点——与你的数据和分析同事和合作伙伴形成深思熟虑的联盟

如果某些数据管理、基础设施或分析覆盖领域不在首席数据官的直接职责或职权范围内，那么与IT和整个业务的其他领导者紧密联系就至关重要。任何数据和分析计划的成功都取决于数据的质量、理解和敏捷性。这一点变得尤为重要，因为分析宪章开始要求并容纳更广泛的数据生态系统，其中大部分将来自新兴的数据代理、社交数据源和开放数据源。

洛根表示:“首席担保官需要准备好跨越他们角色的高空钢丝，并准备好一套战术，以平衡每天吹过整个业务的变化之风。”“通过日常生存策略以及精明的变革管理策略来指导和支持这组专业人员，是培养下一代有影响力的人才的关键数字业务专业人士。”