2021年8月26日
2021年8月26日
供稿人:凯西·帕内塔
支持数据读写,并通过使用相关数据读写指标来衡量其有效性。
随着数据和分析策略成为数字业务各个方面不可或缺的一部分,具备数据素养——有能力理解、分享数据常识并就数据进行有意义的对话——可以使组织无缝地采用现有和新兴技术。为了建立一个有数据素养的团队,首席数据官(cdo)需要通过定义和跟踪相关指标来量化和交流数据素养培训的成功。
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Gartner杰出副总裁分析师Alan D. Duncan表示:“虽然首席数据官等数据和分析领导者认识到数据驱动决策的内在需求,但将这种需求与可衡量的业务目标和结果联系起来是一个现有的挑战。”
Gartner将数据素养定义为在上下文中读取、写入和通信数据的能力,包括对数据源和结构的理解、应用的分析方法和技术,以及描述用例、应用和结果价值的能力。
此外,数据素养是数字灵巧的一个基本组成部分——员工使用现有数据的能力和愿望新兴技术以推动更好的业务结果。
根据Gartner年度首席数据官调查,数据素养差被列为首席数据官办公室成功的第二大内部障碍。到2023年,数据素养将成为驱动业务价值的关键,其正式包含在超过80%的数据和分析策略和变更管理计划中。
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数据和分析领导者负责为数据读写能力创建叙述,并突出要获得的业务价值。
用以下问题开始评估组织的数据读写能力:
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为了实现D&A战略的宏伟目标,解决现有的技能差距,cdo应该推出数据素养培训项目。它可以帮助他们创造一种环境,使学习D&A技能和获取数据素养知识成为组织文化的一部分。
邓肯表示:“不确定的商业环境、不断变化的工作性质以及数字商业技术的加速发展,都造成了技能缺口,需要通过在员工队伍中开发新技能来填补。”
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首先要确定流利的数据使用者和母语数据使用者。看看那些能够自然、轻松地使用数据的业务分析师、数据管理员和架构师。此外,还要找到能够为商业团体充当调解人的熟练翻译人员。
其次,寻找沟通障碍导致无法充分利用数据业务潜力的领域。进行数据读写能力评估以确定差距,并将其用作基线。
当需要向团队教授数据时,要确保它是在一个有趣和开放的环境中进行的,并要跳出固有的思维模式来思考培训想法。不要只专注于幻灯片或演示,使用游戏、小测验和其他有创意的方法来教学。
接下来,在存在语言差异的领域尝试数据读写能力概念验证研讨会。让参与者描述现实生活中的常见用例以及特定于您的组织的用例。一定要抓住学到的经验教训,然后重复练习,确保参与者使用他人的语言。与其他团体分享这些经验教训,以提高对识字差距的认识和理解。
最后,不要忘记这一点数据和分析领导者和数据团队必须以身作则。确保团队在会议和其他业务情况下讨论业务结果时使用数据。倡导数据素养,宣传消除数据素养差距的好处。
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员工和他们的经理应该了解数据素养培训项目的好处。他们应该对“我有什么好处?”以及“该培训与我目前或未来的职位有何关联?”
为了从预期的培训中获得明确和可衡量的价值,cdo可以:
cdo可以研究这些指标——以及其他指标——来评估数据素养项目和个人员工取得的进展:
本文已从2019年2月的原文进行了更新,以反映新的事件、情况和研究。
艾伦·邓肯他是负责数据与分析战略的杰出副总裁兼首席数据与分析官(CDAO)。
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*注意,有些文档可能不是所有Gartner客户都可以使用的。