大量的非结构化数据可能带来更多的负担而不是好处。许多组织都在努力把他们的房子整理好，把数据转化为金钱。< / p >
“你拥有的数据越多，更好地管理你的主数据和提高你的成熟度就越重要主数据管理(MDM)项目。扫罗犹大他是Gartner的研究主管。“在许多情况下，现有的数据管理方法不足以满足需求大数据企业规模的资源。收集数据而不进行适当管理也会造成持续成本以及监管和合规风险。”< / p >
更重要的是，不成熟的MDM限制了组织从数据中提取有价值的见解的能力。负责监管大数据计划的首席信息官和首席数据官需要考虑以下步骤:< / p >
更新信息策略和架构
许多组织已经成功地利用大数据洞察特定业务操作，但通常仅限于单个业务单元或用例。很少有公司通过将大数据源与可信任的主数据连接起来，探索如何在整个组织中实现大数据洞察的可操作性。< / p >
例如，许多营销组织使用来自社交来源的数据——如Twitter和Facebook——来为他们的活动提供信息，但他们不将这些数据与客户服务或销售使用的客户/潜在客户存储库中的可信数据进行协调。这可能会导致客户沟通不连贯，实际上会破坏销售或客户服务过程。< / p >
变得更加敏捷
有效利用大数据需要新旧技术和实践的结合。这就需要一种敏捷的方法来应用双峰它信息治理框架(参见“为什么数字业务需要双峰式IT”)．MDM传统上使用模式1方法，这是策略驱动和基于批准的。大数据通常使用模式2方法，很少或没有预定义的过程或控制。战术和探索活动更适合“更快”模式2。< / p >
限制风险暴露
当一个组织根据MDM管理之外的信息源执行操作时(许多大数据实现都是如此)，就会增加某些类型的业务风险。数据质量差、关键信息丢失和访问未经授权的信息等因素变得更有可能发生。Gartner建议在相关业务部门任命一位首席信息管理员，协助创建和执行与业务运营中数据使用相关的风险控制。< / p >
确定中长期需求
组织及其信息基础设施所面临的挑战规模正在迅速变化。这并不一定意味着当前的MDM实现不再适合于此目的。但是，根据新的和未来的需求立即进行评估和规划，对于确保投资和招聘都跟上数字业务的信息需求至关重要。数据建模、质量管理、集成和同步等领域可能很快就需要额外的工具和技能，以便企业保持竞争力。< / p >
