随着人工智能(AI)在交通运输行业的应用持续缓慢增长，Gartner, Inc.建议交通运输首席信息官遵循以下四个步骤来确保人工智能项目的成功。许多运输公司承认人工智能是一项改变游戏规则的技术然而，一些障碍仍然存在。
“目前的环境已经引发了低客流量和交通部门的运营中断，促使人们需要大量的交通工具成本优化包括运输公司。佩德罗·帕切科他是Gartner的高级研究主管。“一些组织已经实施了人工智能来帮助节省成本，但这个数字仍然很低。根据高德纳的一项调查，只有12%的交通受访者采用了人工智能，而35%的其他行业受访者采用了人工智能，以实现更大的成本降低或更大的收入增长。”
在高德纳IT研讨会/Xpo EMEAGartner的分析师解释了运输公司在部署人工智能时最常见的陷阱。展示人工智能的行业适用性和商业效益，并将其整合到现有的基础设施中，是人工智能在交通领域取得进展的关键障碍。
Gartner指出了四个步骤，可以帮助交通运输首席信息官更好地制定用例，并确定哪些业务流程操作可以扩展到人工智能功能。
步骤1:定义AI用例
运输行业的首席信息官们应该从广泛了解所有领域和用例开始，这些领域和用例可以在他们的组织中使用人工智能来实现经济效益。从本质上讲，人工智能必须被视为解决对运输公司至关重要的领域问题的工具，比如降低运营成本，或者提高服务可靠性和交付速度等以客户为中心的程度。帕切科说:“交通运输首席信息官们应该与几位专家和供应商密切合作，他们可以帮助他们确定特定的人工智能用例，并量化他们的好处。”
步骤2:创建一个人工智能增长计划
运输行业的首席信息官们应该制定一个具体的计划，展示人工智能如何帮助公司实现增长——要么通过设定具体的收入目标，要么通过成本优化，最终释放资金进行其他投资。增长计划还应注重短期回报行动和长期成果。一些公司，如特斯拉和博世，创建了完整的独立人工智能团队，不仅开发人工智能应用程序，还对其组织进行人工智能好处的教育。这种方法可以在整个组织中实现更多种类的AI应用程序。
第三步:向董事会提交计划
一旦人工智能增长计划最终确定，运输业的首席信息官们应该将其提交给董事会。在许多情况下，这一计划将意味着调整公司的长期战略，以考虑人工智能的好处，以及必要的投资。因此，向董事会展示长期增长机会和短期收益非常重要。为了解决可能的最初怀疑，确保包括几个证明成功的人工智能项目的案例研究。
步骤4:收集资源
为了推进和完成批准的人工智能增长计划，交通运输首席信息官们需要获得合适的资源。Gartner分析师表示，如果公司内部不存在合适的人工智能技能和能力，可以通过招聘人才，或者选择外部合作伙伴来帮助组织获得人工智能技能。
“开发成功的人工智能应用程序需要一个多学科的团队，包括IT专业知识和业务流程所有者。这对于验证业务需求是否被仔细设置以及确保人工智能解决方案将解决业务问题至关重要，”帕切科先生说。“认真对待人工智能的公司需要将其视为全公司的优先事项，而不是将其降级为it的唯一目标。”
*给编辑的说明
Gartner于2019年11月至12月对来自美国、德国和英国组织的607名受访者进行了在线调查，以揭示人工智能实施成功的因素以及人工智能操作化的主要障碍。
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