2020年，2大趋势主导Gartner人工智能的宣传周期

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尽管COVID-19对全球产生了影响，但47%的人人工智能投资高德纳(Gartner)的一项调查显示，自疫情开始以来，这些投资没有变化，30%的企业实际上计划增加此类投资。只有16%的公司暂时停止了人工智能投资，只有7%的公司减少了投资。

“人工智能正开始发挥其潜力，其对企业的好处正在成为现实。”

例如，在大流行期间，人工智能出手相救。聊天机器人帮助回答了大量与大流行相关的问题，计算机视觉帮助保持社交距离和机器学习(毫升)要模拟经济重新开放的影响，模型是必不可少的。

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“如果把人工智能作为一个通用概念定位在今年的Gartner Hype Cycle上，它将从膨胀预期的顶峰滚下来。我们的意思是，人工智能正在开始发挥其潜力，它对企业的好处正在成为现实。斯维特拉娜奥特， Gartner的副分析师。

五个新进入者——小数据、生成AI、复合AI、负责任AI和作为客户的事物——在今年的AI炒作周期中首次亮相，两个大趋势主导了今年的AI景观。

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人工智能民主化

AI的民主化意味着AI不再是专家们的专属课题。现在，企业希望通过向更多人传递AI价值来达到下一个层次。在企业中，AI民主化的目标可能包括客户、业务合作伙伴、业务主管、销售人员、装配线工人、应用程序开发人员和IT操作专业人员。

“Gartner预测开发者将成为人工智能的主要力量”

随着人工智能的员工和合作伙伴越来越多，它需要新的企业角色来将其传递给更广泛的受众。除了数据科学家和数据工程师，开发人员还可以组成未来的AI团队，他们将AI解决方案整合在一起。Gartner预测，开发人员将成为人工智能领域的主要力量。

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数据科学处理的是对未知的发现，但工程学提供的是科学所提供的东西的稳定性、可靠性和安全性。工程补充了数据科学，以大规模交付人工智能，而人工智能开发人员和教学套件代表了炒作周期中的角色。

AI平台产业化

人工智能平台的产业化使人工智能的可重用性、可扩展性和安全性得以提高，加速了人工智能的采用和发展。这种工业化的目的是让人工智能的新采用者与早期采用者处于同等水平。

根据高德纳(Gartner)最近的一项调查，AI项目由高管们主导，近30%的项目由首席执行官们领导。让高管们坐在驾驶员的位置上，会加速人工智能的采用和对人工智能解决方案的投资。

负责任的人工智能和人工智能治理也成为工业规模人工智能的优先事项。

例如，决策智能表明，公司希望使用AI更快地做出更好的决策，例如为患者选择最佳治疗方案，或加速发现和预防异常和漏洞。此外，今年Hype Cycle的新加入者，如生成AI、小数据和复合AI，表明除了ML之外，组织正在考虑用AI支持决策的多种方式。

负责任的人工智能和人工智能治理也成为工业规模人工智能的优先事项。他们建立和完善处理人工智能相关业务决策的流程，并管理与合规、隐私和偏见相关的人工智能风险。它们还解决了人工智能的可信度问题，这是当今人工智能面临的最大挑战。

当人工智能解决方案成熟时，企业会学到很多东西，犯的错误也会减少。然而，他们应该继续学习，因为随着人工智能应用的进展，深度造假和人工智能安全等新挑战将会出现。