据高德纳公司(Gartner Inc.)称，随着首席财务官对其职能进行数字化转型，他们必须在思维方式上做出三个关键转变，才能实现完全自主的财务。

在今天的开幕主题演讲中(LinkedIn上的流)Gartner首席财务官和财务高管会议在美国，Gartner的专家概述了自主金融的发展道路。高德纳将自主金融定义为一种金融功能，部分由自主学习的软件代理控制，大部分由其操作，这些软件代理可以优化前台、中间和后台的操作。

Gartner Finance研究副总裁丹尼斯•甘农(Dennis Gannon)表示:“我们从首席财务官那里听到的，在通往自主职能的道路上，最常见的障碍是预算不足、数据环境不完善或缺乏技能等。”“这些都是非常现实的挑战，但它们从根本上是可以解决的。然而，如果领导层没有正确的思维方式，首席财务官在数字转型上投入多少人才或预算也无济于事。”

财务功能已经自动化其流程很多年了，但这实际上带来了很多无用的包袱，因为自动化功能与自动化功能是两回事。

甘农表示:“金融领域的自动化让人联想到简单化的机器重复。”“这通常与过程的完全授权无关;它被视为简单事情的自动化，它留下了一大堆任务，让人类来完成，以保持整个过程的正常运行。”

尽管大多数首席财务官认为，自主财务将在未来六年内成为现实，但很少有人在这方面取得进展。金融领袖们必须加快迈向自主金融的步伐，否则就有落后的风险。他们必须进行三个关键的思维转变，才能在自主金融方面取得成功(参见图1)。

第1班:广泛实验
Gannon表示:“财务部门将自己视为负责任支出的看门人，这通常转化为狭隘的技术实验:在扩大规模之前等待经过验证的用例。”“但要从导致自主金融的技术投资中实现价值，最好的办法是从一开始就进行广泛的试验。”

例如，在人工智能投资的前12个月里，试点项目数量最多的组织，在随后的几年里产生的人工智能应用数量是后者的两倍。试点不一定都是大赌注，但广泛的试验会产生意想不到的好处和协同效应，比尝试性的方法更快地实现价值。

转变二:更加信任科技
甘农表示:“首席财务官们倾向于将技术视为工具，但却依赖于人来做决定。”“即使有证据表明，技术能够做出更好、更准确的决策，人们仍然不愿意相信它。”

“算法厌恶”通常表现为对技术的要求高于人类。例如，首席财务官报告说，对人工生成的传统财务报表预测，可接受的最大方差为10%。然而，对于技术生成的预测，可接受的最大方差是5%。

第三班:从前面带队
甘农表示:“财务部门的员工看到他们的首席财务官宣布令人兴奋的新技术投资，并吹嘘它们的转型潜力。”“但他们也看到，首席财务官们对这些技术的应用几乎没有实际知识，而且对它们的使用保持一定距离。”

不到三分之一的首席财务官表示，他们投入了大量个人时间学习自主金融技术及其应用。领导者说的话对员工行为的影响远远小于他们的行动。员工不会因为领导的要求而改变。他们的改变是因为领导者的行为。

非客户可以在通过人工智能外包实现数字金融转型

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