根据Gartner, Inc.的数据,到2024年,目前一半的金融人工智能(AI)部署将被推迟或取消,而AI业务流程外包(BPO)的使用将在两年内从6%上升到40%。首席财务官在扩大内部人工智能使用方面面临重大障碍,他们将越来越多地转向业务流程外包(BPO)解决方案,以实现其数字化转型目标。
高德纳的专家们为首席财务官们提供了关于ai驱动技术通过金融和会计外包市场日益增长的一些关键预测的细分视图Gartner首席财务官和财务高管会议.
“尽管金融部门在为人工智能奠定基础方面取得了合理进展,但当试图扩大解决方案,以管理全功能使用的复杂性时,挑战就来了,”他说桑杰Champaneri他是高德纳金融业务的高级董事分析师。“在公司内部建设可扩展基础设施的前期成本,以及过度依赖已不堪重负的民间开发商,将导致许多首席财务官重新考虑他们当前的战略。”
金融领域的数字自动化往往无法满足部署此类技术的业务案例中所概述的预期效益。Champaneri指出,这在很大程度上是由于缺乏真正具有功能的自动化流程。他指出,很大一部分自动化工作失败了,并被重新分配给人工输入。如果不纠正这种“虚假自动化”的状态,财务部门将难以在整个职能部门有效地扩展人工智能等自动化解决方案。
在金融领域推广人工智能的障碍
随着人工智能解决方案和用户数量的增长,扩展努力的复杂性也在增加。试图将人工智能留在公司内部的首席财务官将触及生产率天花板,因为维护项目的复杂性会消耗内部资源,并减缓或阻止新解决方案的部署。
Champaneri指出,当金融部门试图在各个职能部门扩大其人工智能流程时,将面临三个主要障碍。
- 昂贵的前期基础设施-内部建设基础设施需要对云托管进行前期投资,获取基础设施维护的新专业技能,以及管理不断增长的用户群所需的额外安全投资。
- 公民开发人员之间缺乏带宽-人工智能模型需要持续的监控和频繁的再培训和配置更新。这些需求分散了公民开发人员的核心任务,并拉长了内部带宽。
- 公民开发人员之间的技能差距-公民开发人员角色不是为同步IT系统和服务所需的技术复杂性而设计的,他们也不具备工作流管理所需的技能,以适应频繁变化的参数。
Champaneri说:“首席财务官们需要帮助运营人工智能,并确保他们有限的资源集中在能产生最高效率回报的项目上。”“这一现实将推动人工智能业务流程外包提供商的使用显著增长,它们提供现成的解决方案来克服这些障碍。”
人工智能BPO的优势
到目前为止,财务部门在采用面向AI的业务流程外包提供商方面进展缓慢,目前只有6%的财务部门在使用支持AI的业务流程外包。Gartner预测,到2024年,这一使用率将上升到40%,因为部署市场现成的人工智能解决方案的好处对首席财务官们来说越来越明显。
Champaneri强调了基于ai的业务流程外包对财务部门的三个关键优势:
- 市场准备-随着85%的供应商为交易流程提供AI服务,以及大多数供应商持有必要的云认证,AI能力今天就可以开始使用。
- 规模经济-业务流程外包机构提供更大的数据集和全球可用的人才库,能够以在内部几乎不可能实现的方式进行扩展。
- 模块化的方法-业务流程外包提供商利用人工智能技术作为许多解决方案的核心引擎,可以实现数字金融转型。这意味着财务部门可以在不失去底层AI能力的情况下选择能力。
Champaneri说:“首席财务官们越来越多地从过去‘单干’的经验中吸取教训,诸如机器人过程自动化(RPA)等技术都未能实现预期的投资回报率。”“把人工智能交给有经验的业务流程外包提供商的理由甚至更充分,因为它释放了内部资源,同时提供了规模经济的途径,提高了技术的准确性,并考虑到在整个职能部门扩大其规模的复杂性。”
高德纳的客户可以在预测2022年:通过人工智能支持的外包实现数字金融转型.
非客户端可以在通过人工智能外包实现数字金融转型.
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