Gartner, Inc.最近的一项调查发现，80%的高管认为自动化可以应用于任何商业决策。随着自动化逐渐嵌入数字业务，该调查揭示了企业如何将人工智能(AI)的使用作为其自动化战略的一部分。

“调查显示，企业正在从单纯的战术方法转向更具战略意义的人工智能应用，”他表示埃里克Brethenoux高德纳公司的杰出副总裁分析师。“例如，三分之一的组织在多个业务部门应用人工智能，通过支持跨业务流程的决策，创造了更强的竞争差异化。”

该调查于2021年10月至12月在美国、德国、英国的699名受访者中进行，调查对象是已经部署AI或打算在3年内部署AI的机构。

高德纳的分析师正在讨论人工智能成功实现的关键和人工智能操作化的障碍高德纳数据与分析峰会该活动将在奥兰多举行，持续到周三。

将人工智能从试点转向生产仍然面临挑战

Gartner的调查显示，平均而言，54%的人工智能项目能从试点进入生产。这比Gartner 2019年AI在组织中的调查略有增加报道平均53%的人工智能项目成功投产。

“扩大人工智能的规模仍然是一个重大挑战，”他说弗朗西丝·卡拉高德纳公司的杰出副总裁分析师。“组织仍然在努力将他们正在构建的算法与业务价值主张联系起来，这使得it和业务领导很难证明模型操作所需的投资是合理的。”

40%的受访组织表示，他们已经部署了数千个人工智能模型。这为组织带来了治理的复杂性，进一步挑战了数据和分析领导者的演示能力投资回报从每个模型。

人才不是采用人工智能的重要障碍

尽管人才短缺通常被认为会影响人工智能项目，但调查发现，这并不是采用人工智能的重大障碍。72%的高管报告称，他们已经或能够找到所需的人工智能人才。

“最成功的组织采用内部开发和外部招聘相结合的方法来招聘AI人才。这确保了团队通过学习不断更新自己新的AI技能和技术，并考虑来自组织外部的新想法，”Brethenoux说。

人工智能安全和隐私担忧错位

安全和隐私担忧并不是采用人工智能的首要障碍，只有3%的受访高管认为这一点。然而，41%的组织报告称，他们之前曾发生过已知的人工智能隐私侵犯或安全事件。

当被问及该机构在谈到人工智能安全时最担心哪一方时，50%的受访者表示担心竞争对手、合作伙伴或其他第三方，49%的人担心恶意黑客。然而，在面临人工智能安全或隐私事件的组织中，60%的组织报告数据被内部方泄露。

“考虑到大多数人工智能入侵是由内部人员造成的，组织对人工智能安全的担忧往往是错误的，”Brethenoux说。“虽然攻击检测和预防很重要，但人工智能安全工作同样应该关注最小化人类风险。”

更多关于调查的见解可以在免费的高德纳网络研讨会上找到，“Gartner AI调查的前四大发现。”高德纳的客户可以在《TechWave:人工智能年度调查结果》

高德纳数据与分析峰会
Gartner分析师将在2022年8月22日至24日举行的Gartner数据与分析峰会上提供更多的数据和分析趋势分析奥兰多,佛罗里达。9月14-16日东京9月19-20日孟买11月7日至8日悉尼．使用Twitter跟踪会议的新闻和更新# GartnerDA．

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