2018年Gartner市场分析调查的主要发现

营销部门已经组建了自己的数据分析团队，他们花更多的时间处理数据，而不是建立见解。

2016年，69%的营销领导者预计，到2018年，他们的大部分决策将由数据驱动。2017-18年度营销分析占营销预算的9.2%，是所有类别中占比最高的，是时候思考一下:我们做到了吗?

“分析师没有时间、工具或流程来执行他们的愿景。”

高德纳在2018年的营销分析调查中调查了500多家公司，以揭示在使用数据和分析推动现代营销的过程中，营销人员在哪些方面取得了进展。Gartner高级总监分析师丽萃Foo困困提供了调查结果的先睹为快2018年圣地亚哥高德纳数字营销大会．这些数据在取得的进展和需要做的工作方面都展现了惊人的一面。

更大的团队(仍)在争论数据

根据2018年的调查，平均团队规模从几年前的几人增长到45名全职员工。然而，当被问及营销分析师把大部分时间花在哪些活动上时，数据处理、数据集成和格式化排在首位。好消息是，与2016年相比，团队在临时报告上花费的时间减少了，这表明流程改进正在进行中。

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昂贵的人才被误用了

结果还表明，公司的顶级分析人才可能没有得到充分利用。近一半的受访领导者表示，他们的一些最昂贵、最有经验的分析师花时间准备要分析的数据而不是分析数据。当被问及他们公司的数据科学家或高级分析人员为营销分析团队执行哪些活动时，超过45%的受访者表示，他们的数据科学家执行基础性活动，如数据可视化或为分析准备数据。

一些最熟练的分析人才把时间花在必要的工作上，但不一定会推动竞争差异化和突破性见解。分析师没有时间、工具或流程来执行他们的愿景。

隐私影响实践

近四分之三的受访者表示，对消费者隐私的担忧将给营销分析实践带来障碍。建立现代数据驱动营销的基础——个人用户级数据——正受到新法规和消费者隐私担忧的威胁。营销人员不仅必须是连接和建模客户数据的专家，而且必须是负责任的客户数据管理专家。欧盟的启动通用数据保护条例(GDPR)增加了紧迫性应对已经复杂的挑战。

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78%的调查对象希望到2023年达到Gartner数据驱动营销成熟度模型的第4或第5级，今天的营销领导者要想成为明天的数据驱动企业，需要采取哪些步骤呢?

重新考虑你的资源分配。考虑到分析团队的平均规模和分配给市场分析的预算比例的快速增长，领导者需要质疑他们是否需要这么多专门的内部分析人员。当大量基础任务目前由才华横溢、成本高昂(且令人垂涎)的数据科学家处理时，战略外包和自动化就开始有意义了。
成为(个人)数据管理员。随着隐私问题越来越深入到营销思维中，解决这些问题将成为任何想要提高数据驱动营销成熟度的公司的基本做法。同意管理将继续是一个优先领域。
让足够好就足够好。市场分析师每周可能会花费20到30个小时的工作时间来管理、整理和整理数据。例如，将10家大卖场的区域销售数据与数字营销活动的印象和媒体市场数据联系起来似乎是一项全职工作。在市场营销分析的世界中，完美正在阻碍分析，并证明是整个分析引擎齿轮中的沙子。