世界各地的制造商都面临着将工厂劳动力带入21世纪的压力，但57%的制造业领导者表示，他们的组织缺乏熟练工人来支持数字化的计划据Gartner, Inc.的一项调查显示。
2020年高德纳智能制造战略和实施趋势调查于2020年10月至12月在线进行。总共有来自北美、西欧和亚太地区的439名受访者接受了采访。
“我们的调查显示，制造商目前正在经历迈向智能制造的数字化之旅的艰难阶段，”他说西蒙•雅各布森Gartner供应链业务副总裁分析师。“他们承认，必须从‘破釜定海’的心态和文化转变为数据驱动型的员工队伍。然而，不能牺牲直觉、效率和参与度。新员工可能精通技术，但缺乏最佳实践和专业知识——而终身员工可能有这些知识，但没有数字的技能．真正的连接工厂的工人在智能制造环境中，两者都需要。”
互联工厂工人利用各种数字工具和数据管理技术来改善和集成他们与物理和虚拟环境的交互，同时提高决策准确性，增加知识并减少可变性。
变革管理是最大的挑战
组织复杂性、集成和流程再造是执行智能制造计划最普遍的挑战。综合起来，这些挑战反映了最大的变更管理障碍。
雅各布森说，有趣的是，人们经常说，领导的承诺并不是一种挑战。在所有受访者中，83%的人认为他们的领导层理解并接受投资智能制造的必要性。然而，这并不能反映出大多数领导者是否理解他们面前的巨大变化——关于技术和人才。”
智能制造需要技术和人才
企业正在认识到智能制造的价值和机遇。然而，只是介绍一下新技术还不够。工厂工人必须随着技术的发展而发展，并在船上迎接即将到来的变化。
“最直接的行动是让组织意识到这不仅仅是数字化。它需要能力建设、能力实现和授权的同步活动，”雅各布森先生说。“采取‘如何改善生活中的每一天’的方法将提高敬业度，持续学习，并最终培养出一种吸引终身员工的基于拉动的方法。他们是确定自动化的最佳起点以及更好决策所需的数据和数字工具的最佳联络点。”
从长远来看，重要的是在制造业运营中建立一种植根于治理和培训的数据驱动文化，同时不扼杀员工的创造力和独创性。
“当员工使用数字工具来建立自己的体验，从而提高工作效率时，这是一件很棒的事情。确保将影子It的风险降至最低，并确保工厂工人之间共享数字知识是制造业领导者的工作，”雅各布森总结道。
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