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会议更新

2022年5月23日

Gartner营销研讨会/Xpo美洲:第一天的亮点

我们将为您带来来自Gartner营销研讨会/Xpo该活动将于今天至周三举行。以下是这次会议的主要公告和见解。

在会议的第一天,我们将重点介绍开幕主题演讲,我们的年度CMO支出和战略调查的最新发现,如何发展第三方数字商务,以及营销人员如何评估生成式和情感AI的影响。一定要在一天中查看这个页面的更新。

重要公告

Gartner开幕主题演讲:营销的大转变:释放你的超能力加速价值

咨询高级主任Kristina LaRocca-Cerrone介绍;Michael McCune,高级顾问总监;Dean Vitté,高德纳咨询公司董事、顾问

营销和传播团队已经看到了越来越复杂的客户旅程和不断变化的人才动态,以及围绕数字优先的客户战略在整个组织范围内的重新定位。随着领导者发现越来越难展示自己的价值,专家们在大会上发表了Gartner开幕主题演讲2022年营销研讨会/Xpo分享了cmo要想成为明天的营销人员必须具备的两个超能力。

关键的外卖

  • “大多数营销人员已经跨越了数字业务的门槛,它不再是一个差异化因素。他们需要把精力和资源转移到其他地方。”

  • “首席营销官被短期思维的危险诱惑所包围:71%的人认为,短期执行压力使营销职能无法专注于长期战略目标。”

  • “cmo需要掌握和发展两个关键技能,以加速他们为业务带来的价值:

  • 规模化判断:市场营销使用数据驱动的洞察力来帮助企业识别市场信号并采取行动的能力。

  • 移情影响:营销激励他人采取行动的能力,以推动积极的改变。”

  • “那些有效地将这些技能转化为营销超级力量的人,其组织收入增长的可能性要高出11%。”

    在Gartner的新闻稿中了解更多信息“高德纳公司表示,接受规模判断和同理心影响的首席营销官更有可能实现收入增长。”

签名系列:营销支出和战略的状态-来自Gartner的CMO支出调查的见解

由高德纳研究主管兼副总裁分析师伊万·麦金太尔(Ewan McIntyre)介绍

与去年相比,四分之三的首席营销官报告预算有所增加。在他的会议上,伊万·麦金太尔他分享了年度Gartner CMO支出调查的主要发现。

关键的外卖

  • “到2022年,营销预算占公司总收入的比例已从2021年的6.4%攀升至9.5%。”
  • “70%的受访者表示,他们今年的预算有所增加,但仍低于2018年至2020年10.9%的平均预算。”
  • “除了消费品以外,几乎所有被调查行业的平均营销支出都有所增加。”
  • cmo并不特别担心通货膨胀。大多数人认为增加成本将对他们的业务产生积极影响。”
  • “首席营销官已经从数字优先转向混合多渠道战略:调查显示,他们将最大一部分预算(56%)用于在线渠道,并将更公平的分配(44%)用于线下渠道。”
  • “在2022年,营销人才需求将经历历史性的激增,大多数首席营销官报告称,他们的团队缺乏实施战略所需的能力。

在Gartner的新闻稿中了解更多信息“高德纳调查显示,到2022年,营销预算已增加到公司总收入的9.5%。”

现在参加会议还不晚!

发展第三方数字商务的三步走

由高德纳公司高级董事分析师Ant Duffin介绍

根据Gartner的数据,49%的营销领导者表示,第三方零售商和分销商将成为他们数字商务战略的一部分。在他的会议上,蚂蚁Duffin高德纳(Gartner)的高级总监分析师,探讨了营销人员如何开发第三方数字商务战略,以推动最佳实践和增长。

关键的外卖

  • “营销人员在实施第三方数字商务战略时面临三大挑战:资源分布过于分散,数字销售渠道能力差异很大,执行质量不一致。”
  • 评估:为了应对这些挑战,营销人员必须全面评估(即增长机会和合作伙伴的能力)。
  • 优先级:营销人员还必须确定关键的增长渠道、合作伙伴领域和战场。
  • 执行:营销人员应该通过数字货架和选择性商业营销来建立卓越的执行力。
  • “在执行时,营销人员还必须利用四个数字货架价值杠杆来应对第三方数字商务的挑战:产品内容、可见性、价格和促销以及可用性。”

影响的前沿:用真实的例子评估情感和生成人工智能的影响

由高德纳公司杰出副总裁分析师Andrew Frank介绍

Gartner预测,对情绪的人工智能(AI)识别将很快影响一半以上的在线广告,大型组织的很大一部分对外营销信息将是人工合成的。在他的会议上,安德鲁·弗兰克高德纳公司(Gartner)的杰出副总裁分析师,探讨了营销人员如何利用情感和生成人工智能技术以新的方式扩大他们的影响力。

关键的外卖

  • “人工智能算法正在为企业和营销人员配备新的工具,以自动化和学习如何大规模影响并实现MarComm影响目标的要素。”
  • “影响力工程的‘阴阳’包括生成式人工智能和情感人工智能:
  • 情感智能机器是如何学习解读反应并预测消费者行为的。
  • 情感人工智能正在改变市场研究,它起源于神经营销学。它通过神经和生物特征输入来识别情绪,如注意力、觉醒和效价,从而预测行为。
  • 生成的人工智能是机器如何学习创造逼真的工件,如音频或视觉内容和新产品的设计。”
  • 营销人员可以通过四种方式使用生成式人工智能:1)扩大内容创建,2)生成用于测试和培训的合成数据,3)生成代码以自动化决策,4)创建新的品牌体现,如虚拟影响者和虚拟形象。”

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