2016年，69%的营销领导者预计，到2018年，他们的大部分决策将由数据驱动。2017-18年，营销分析占营销预算的9.2%，是所有类别中份额最大的，是时候思考一下:我们到了吗?< / p >
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来自Gartner 2018年市场分析调查的主要发现
2018年5月16日
贡献者:Chris Pemberton
营销部门已经为他们的数据分析团队配备了人手，他们花更多的时间争论数据，而不是建立见解。
“分析师没有时间、工具或流程来实现他们的愿景。”< / p >
高德纳公司在2018年的营销分析调查中调查了500多家公司，以揭示营销人员在利用数据和分析推动现代营销方面取得的进展。Gartner高级总监分析师傅坤提供了调查结果的先睹为快2018年高德纳数字营销大会在圣地亚哥举行．这些数据在取得的进展和有待完成的工作方面都令人震惊。< / p >
更大的团队(仍)在争论数据
根据2018年的调查，平均团队规模从几年前的几人增长到45名全职员工。然而，当被问及营销分析师在哪些活动上花费了最多的时间时，数据整理位居榜首，其次是数据整合和格式化。好消息是，与2016年相比，团队在临时报告上花费的时间减少了，这表明流程正在进行改进。< / p >
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昂贵的人才是错位的
事实还表明，公司的顶级分析人才可能没有得到充分利用。近一半的受访企业高管表示，他们聘请了一些薪酬最高、经验最丰富的分析师花时间准备要分析的数据而不是分析数据。当被问及他们公司的数据科学家或高级分析人员为营销分析团队执行哪些活动时，超过45%的受访者表示，他们的数据科学家执行基础活动，如数据可视化或为分析准备数据。< / p >
一些最熟练的分析人才把时间花在必要的工作上，但不一定是能够推动竞争差异化和突破性见解的工作。分析师没有时间、工具或流程来执行他们的愿景。< / p >
私隐影响实务
近四分之三的受访者表示，对消费者隐私的担忧将为营销分析实践设置障碍。现代数据驱动营销的基础——个人用户级数据——正受到新法规和消费者隐私担忧的威胁。营销人员不仅必须是连接和建模客户数据的专家，还必须是负责任的客户数据管理专家。欧盟的激活通用数据保护条例(GDPR)增加了紧迫性一个已经很复杂的挑战。< / p >
2018-2019年CMO支出调查
对于营销人员来说，今年的趋势意味着什么呢
78%的受访者希望到2023年在Gartner数据驱动营销成熟度模型中达到4级或5级，那么营销领导者今天可以采取哪些步骤来成为明天的数据驱动组织?
- 重新考虑你的资源分配。考虑到分析团队的平均规模和分配给营销分析的预算比例的快速增长，领导者需要质疑他们是否需要这么多专门的内部分析人员。当大量的基础任务目前由有才华的、昂贵的(和令人垂涎的)数据科学家处理时，战略外包和自动化开始变得有意义。
- 成为一名(个人)数据管理员。随着隐私问题越来越深入地渗透到营销思维中，解决这些问题将成为任何想要推进其数据驱动营销成熟度的公司的基本实践。同意管理将继续是一个优先领域。
- 让足够好成为足够好。营销分析师每周可能要花20到30个小时的时间来整理、整理和收集他们的数据。例如，将10家大卖场的区域销售数据与来自数字活动的印象和媒体市场数据联系起来，这似乎是一项全职工作。在营销分析的世界里，完美是分析的绊脚石，并被证明是整个分析引擎齿轮中的沙子。
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