人工智能将如何推动营销变革

围绕人工智能(AI)用于营销应用的炒作正在升级。人工智能仍然是流行词用来描述一系列旨在增强营销人员在日常工作中所执行功能的“智能”功能。营销人员正在越来越多地大规模地创建和管理人工智能驱动的客户体验，从实时个性化到对话式语音交互。

“在未来十多年里，人工智能有可能在很大程度上改变营销实践，”他说布莱恩·耶格尔，高级董事分析师，市场营销者的高德纳．“随着炒作加剧，营销领导者必须在如何使用人工智能方面锻炼耐心、毅力和长远思维。”

看网络研讨会

人工智能意志的力量，洞察力，直觉和规模，帮助营销人员实现与每个潜在客户和客户建立个性化的，上下文关系的长期愿望。尽管即使是最先进的营销人员也需要几年时间才能意识到，但人工智能的长期影响不应被低估。

“人工智能有可能在很大程度上改变营销实践。”

根据Gartner Research Circle 2017年的一项调查，大多数组织都在调查或制定一项战略人工智能将如何应用为了他们的事业。客户参与和数字营销是企业进行早期人工智能实验的主要领域。今天使用的一系列值得注意的应用程序将在未来几年内流行起来:

对话体验:自然语言处理(NLP)的进步使人们能够通过文本和语音与计算机进行越来越多的对话体验。目前的实现还很初级，但随着平台功能的增强，营销人员将更多地利用自己的数据，基于客户上下文的个人对话将大规模地交付。
实时个性化:使用倾向建模、机器学习、机器视觉和NLP从交互中提取上下文、意图和旅程阶段，为定制内容、优惠和促销的交付提供信息。
身份识别:机器学习算法帮助筛选和映射数十亿的广告印象和数亿个设备标识符，为营销人员提供更大的信心，确保正确的信息到达正确的人。
营销编排:随着人工智能承担更多的活动编排职责，营销专家连接不同触发点、渠道和内容的活动对话或旅程管理工作板的构建可能会过时。
增强营销分析:更易于使用的分析功能继续在营销技术领域扩展，包括自然语言查询、自然语言贡献分析、规范操作和标识检测。

与组织中的其他领导者联系，以确保每个人都对当前的AI项目有相同的理解水平。优先列清单和共享数据资源。

将近期的人工智能计划集中在以数据为中心、时间密集的营销挑战上。预测性和规定性分析，随着时间的推移提高准确性或测试和优化成千上万不同的数据和内容变量是潜在的初始用例。