五大新兴技术趋势
传感与移动
通过将传感器技术与人工智能相结合,机器可以更好地了解周围的世界,从而实现对物体的移动和操纵。传感技术是物联网(IoT)和收集的大量数据的核心组成部分。利用智能可以获得可以应用于许多场景的多种类型的见解。
例如,在未来十年,AR云将创建3D世界地图,实现新的交互模式,进而实现新的商业模式,从而将物理空间货币化。
寻求利用传感和移动能力的企业应该考虑以下技术:3d传感摄像机、AR云、轻型货物配送无人机、飞行自动驾驶汽车和4级和5级自动驾驶。
增强人类
增强的人类进步使认知和身体的改善成为人体不可分割的一部分。这方面的一个例子是提供超人能力的能力,例如创造具有超越人类最高自然性能特征的肢体义肢。
专注于扩展人类的新兴技术包括生物芯片、拟人、增强情报,情感智能,身临其境的工作区以及生物技术(培养或人工组织)。
后古典计算和通信
几十年来,经典的核心计算、通信和集成技术在很大程度上通过对传统架构的改进而取得了重大进展——如摩尔定律所预测的更快的cpu、更密集的内存和更高的吞吐量。这些技术的下一代采用全新的体系结构。这一类别不仅包括全新的方法,还包括具有潜在巨大影响的渐进式改进。
例如,近地轨道(LEO)卫星可以在全球范围内提供低延迟的互联网连接。这些小型卫星星座将为目前没有网络连接的48%家庭提供连接,为没有服务的国家和地区的经济增长提供新的机会。伯克说:“由于只发射了几颗卫星,这项技术仍处于起步阶段,但在未来几年,它有可能产生巨大的社会和商业影响。”
企业应该评估技术,如5克下一代内存、LEO系统和纳米级3D打印。
数字生态系统
数字生态系统利用相互依赖的行为体(企业、人和事物)共享数字平台达到互利的目的。数字化促进了传统价值链的解构,形成了更强大、更灵活、更有弹性的价值交付网络,这些价值交付网络不断变化,以创造新的改进的产品和服务。
需要考虑的关键技术包括:数字操作、知识图、合成数据、去中心化网络和去中心化自治组织。
高级人工智能和分析
高级分析包括使用复杂的技术和工具对数据或内容进行自主或半自主的检查,通常超出了传统的商业智能(BI)。
“采用边缘技术人工智能对于延迟敏感(如自动导航)、受网络中断影响(如远程监控、自然语言处理[NLP]、面部识别)和/或数据密集型(如视频分析)的应用程序来说,这一趋势正在增加,”Burke先生说。
跟踪技术包括自适应技术机器学习(ML)、边缘AI、边缘分析、可解释AI、AI平台即服务(PaaS)、迁移学习、生成式对抗网络和图形分析。
今年,Gartner重新调整了新兴技术炒作周期的重点,转向引入在过去的炒作周期迭代中没有突出的新技术。虽然这需要淘汰大部分在2018年版但这并不意味着这些技术不再重要。
Gartner的客户可以从报告中了解更多信息“新兴技术的炒作周期,2019年。”这项研究是高德纳特别报告的一部分“炒作周期:五个优先事项塑造数字创新的进一步发展。”这个研究集合帮助组织识别机会,使创建新的业务和运营模式。
期间还将介绍对新兴技术的进一步分析Gartner IT研讨会/Xpo 2019这是全球最重要的cio和其他高级IT高管聚会。IT主管依靠这些事件来深入了解他们的组织如何使用IT来克服业务挑战并提高运营效率。使用Twitter关注事件的新闻和更新# GartnerSYM.
Gartner IT Symposium/Xpo即将举行的日期和地点包括:
9月16-18日:南非开普敦
10月20-24日:奥兰多
10月28日至31日:澳大利亚黄金海岸
10月28日至31日:巴西圣保罗
11月3日至7日:巴塞罗那
11月11日至14日:果阿
11月12日至14日:东京