6数字商业中的人工智能设计原则

人工智能(人工智能)可以增强或自动化今天由人类执行的决策和任务，使其成为必不可少的数字化业务转型．有了人工智能，组织可以降低劳动力成本，产生新的商业模式，并改善流程或客户服务。然而，大多数人工智能技术仍然不成熟。

“为了克服这一障碍，首席信息官们必须确保旨在服务于战略业务目的的应用程序，例如增加收入或扩展服务战略计划说,“豪尔赫·洛佩兹高德纳公司杰出的副总裁分析师。

“人工智能产生的见解直接导致业务执行”

Lopez概述了6项设计原则，这些原则将帮助cio和组织基于战略意图评估所有拟议的人工智能应用程序——也就是说，应用程序旨在帮助实现业务成果，而不仅仅是运营改进。申请不需要遵循所有六个原则;然而，显示两个或更少原则的设计应该重新考虑。

设计原则1:预见未来

在数字业务中，人工智能产生的见解直接导致业务执行。战略AI应用程序可以对客户、市场或其他实体在未来特定情况下可能会做什么，以及企业可以做些什么来影响它们产生细粒度的洞察。这些见解越值得信赖，企业就会越来越依赖它们来指导未来的执行系统。

设计原则2:自主行动

人工智能应用程序通过自动化现有的手工流程来提供价值，但也可以通过实现业务的自主运营而更进一步。自主行动的战略人工智能应用程序可以在没有人类指导的情况下运行，因为它增加了人类所做的工作，并将他们解放出来执行更个性化的任务，从而大大提高了生产力。

在为自动操作设计人工智能应用程序时，要确保人工智能应用程序的位置尽可能靠近正在进行的工作，对正在进行的工作有近乎实时的理解，并具有当场做出决策的智能。

设计原则3:连接客户

数字企业依靠对市场和客户的了解而蓬勃发展。为了支持数字业务计划，人工智能应用程序必须得到认可贴近客户越好。首席信息官们应该向数字巨头们学习，这些巨头利用由人工智能支持的流行技术在公司和客户之间建立联系。

例如，消费者经常使用亚马逊的Alexa和苹果的Siri来访问其他公司平台的功能。因此，亚马逊和苹果可以比提供服务的公司更好地收集有关客户的数据。同样，首席信息官们应该考虑战略人工智能应用，使他们的组织能够捕捉关键信息，帮助建立更亲密的客户关系。

设计原则4:提升物理

战略人工智能应用应该会对现实世界产生影响。人工智能可以通过增强其他先进技术的力量来产生物理影响。例如,3 d打印技术在复杂程度上继续增长。通用航空公司现在使用3D打印技术制造喷气发动机的关键部件风扇叶片。添加AI可以将3D打印扩展到更复杂的用例，例如调整打印过程以适应必须控制许多变量的制造。

设计原则5:探测不可见的东西

人工智能可以以人类无法做到的方式管理运营，战略人工智能应用应该利用这一能力。对于日益复杂的情况，战略人工智能应用程序可以比人类更快地做出决策。例如，高速交易应用程序已经可以在纳秒内转移资金。它们由算法驱动，算法考虑了股票价格、天气和政治发展等变量。这使得交易者能够在几秒钟内执行数百万个订单，为他们的组织提供了巨大的优势。

设计原则6:管理风险

安全、风险和隐私是人工智能应用程序发展的最大障碍，当人工智能应用程序服务于战略商业目的时，这个问题就更严重了。一个错误不仅会扰乱运营，还会损害品牌或企业。因此，首席信息官应该定义行为限制。这些限制降低了概念漂移的风险，并防止应用程序可能造成的任何损害。