“没有人真正争论云计算是否会起飞或影响我们的生活，因为它已经无处不在。边缘计算是分布式计算相对于云的逻辑发展。”

“云计算通常被认为是集中的，但这带来了包括延迟和数据位置在内的挑战。我们需要的是一种平衡这种中央集权的方法。”

“边缘计算提供了提供创新应用程序和商业模式的能力。”

“边缘计算正在工业、物流、石油和天然气、制造和零售等领域证明自己的革命性，它也开始向更多横向行业发展。”

“边缘是事物和人与网络数字世界连接的物理位置。”

“今天，我们有一些人在边缘世界对不是基于标准架构的概念进行证明，所以我们有所有这些不兼容的竖井。

“有必要创建一个优势策略，以及一套可供使用的框架和模板，以确保我们都在创建可以跨不同用例重用和优化的东西。”

持续的端点体验:技术是现在与利益相关者联系的主要方式，所以它需要完美地工作。统一端点管理(UEM)、零信任网络访问(ZTNA)和其他类似技术实现了这一点。

转向5G是不可避免的，但不要着急:围绕5G的炒作造成了很多市场混乱。与LTE一样，5G路线图将包含多个版本，并随着时间的推移不断改进。企业应该为在后续迭代中出现真正的创新做好计划。

视觉情报:对高质量视频——以及视觉智能——的需求正在上升，以解决从面部识别到检测车祸模式的无数用例。

健康、福利、遵守和安全:对企业安全的关注导致了移动技术的采用，如非接触式识别和选择、移动分析和通过传感器监测的孤独工人保护。

工作分析:这些技术为IT提供了一种查看已部署技术的性能及其相关用户体验的方法。在理想的情况下，它们允许组织在最终用户之前预测和发现应用程序中的问题，并相应地改进它们。

一线工人技术和可穿戴设备:大多数新网移动投资都是面向一线员工的，例如增强现实、混合现实和虚拟现实。远程专家指导、世界杯欧洲杯赛程沉浸式工作流程、安全和健康以及工人培训是这类设备最常见的用例。

价值流平台:为向客户交付价值而执行的端到端活动序列，从构建和部署应用程序到在生产环境中维护应用程序。有两种类型:1)价值流管理平台和2)价值流交付平台。

人工智能增强devops:使用支持人工智能的技术来增加整个软件开发生命周期。这方面的一个例子是电子邮件平台自动生成或自动完成用户的句子草稿。

持续的基础设施自动化:这种趋势将敏捷和DevOps实践(如版本控制、持续测试和CI/CD)应用于基础设施代码，而不是应用程序代码，为应用程序团队和I&O团队带来了同样的好处。

Gitops:一种只使用存储在Git中的声明式构造操作云本机应用程序的技术，在使用Kubernetes和容器的组织中越来越流行。

现场可靠性工程(SRE):一种软件工程的思维方式，以自动化为指导原则，减少辛苦工作或低价值的任务。

混乱的工程:在生产前使用实验性和潜在破坏性的故障测试，以发现复杂生产系统中的漏洞和弱点(例如，单点故障，延迟)。