销售分析的未来承诺更多的商业影响

的未来销售分析还带来了更精确的买方行为和需求的动态图像,这将推动更多商业影响前线销售团队和商业领导比通常是今天提供的销售分析。

“销售分析功能不完全理解信息需求较大的组织缺少机会分享见解之间的商业功能驱动决策更有凝聚力,”说史蒂夫•斯特Gartner分析师,高级主管。

“使利益相关者在视觉,优先考虑用例销售分析,然后建立治理,提高数据读写和优先级分析技术”

知道未来将描述有价值的销售分析给销售部门领导的一组目标争取他们的利益相关者,这样他们就可以保证更多的价值。

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今天销售分析不足在哪里

增加收入,销售团队需要准确的见解关于买家和他们的行为和意图,但今天的销售分析越来越不适合任务由于不断变化的环境,如:

• 买家的增加对数字渠道的偏好数据更有价值,所以seller-provided管道作为输入销售分析
• 业务的复杂性和扩散的数据来源,这云销售分析的洞察力
• 销售部门领导人的不确定性如何最好地投资于技术,如人工智能(AI),这可能会产生更多的预测和说明性的分析并澄清这张照片

作为回应,Gartner预计的销售分析这些方法的转变。

增强分析和更少的仪表板

一群聪明的应用程序功能,统称为增强分析,可以自动化数据准备;智能结构和标签信息进行进一步的分析;并使用机器学习来发现并直接向卖家提供的见解和经理——需求,及时或甚至在那些用户问一个问题。

增强分析解决方案极大地提高数据的准确性,因为销售力量自动化(SFA)软件可以执行许多容易出错,效率低下的任务,历史站在原始数据和普遍获得销售见解。这些增强分析提供前线和商业领导与见解的无缝访问他们需要成功。

无数的新数据输入解锁“X分析”

一个新兴阶级的智能技术,Gartner所说的“X分析”——可以捕获的非结构化的业务流程信息,拒绝过去测量。X分析可以检测,评估,从书面文本提取和组织数据、语言表达和视频记录。

输入升级,该技术包括新来源,如物联网(物联网)数据。例如,从生产设备传感器数据可能显示一个组件操作效率低下,指示一个供应商的机会增销客户更加现代和有成本效益的单位。

连续实时情报的买家

很少有销售机构的integrated-enough视图数字和nondigital买方交互。更少的技术来解释这些信号,评估购买决定和建议下一步的进展。

连续智能技术解决了这个问题通过整合分析决策支持直接进入观众的日常业务活动,在真正的时间。连续情报利用多种技术,包括X分析。实时跟踪信号从销售活动中提取数据与当前和历史数据相结合,实现决策支持的见解。这是当他们需要推送给用户。

构建生态系统所需功能连续智能模型是多年努力,但回报是一个跨渠道购买决策过程的清晰视图。

民主化数据科学和人工智能

销售分析组织目前需要数据科学专家设想,开发和利用增强的潜力分析,连续情报和类似的创新与人工智能。

但本机情报在这些技术将很快扩展访问销售分析更广泛的跨组织的在日常生活中。民主化,终端用户的消费者销售分析(销售和超越内)将更少地依赖于销售分析专家了解,模型和回答许多特别的问题。

的重要性之间的密切协调销售分析和企业技术人员(公司IT和业务智能领导人)将增长更重要,因为这些趋势。数据治理将是至关重要的,确保设计良好的护栏和控制点超出竖井的业务功能的访问。

个性化取代放之四海而皆准的分析

人工智能技术的发展将带来的差异的分析需要多个观众引人关注。战略,中央集中的用户销售分析(公民社会组织,管理者同行,执行重大分歧,例如),人工智能将增强决策通过标记模式和预测比人类可以广泛的结果。

卖家自己、增强的功能分析将提高短期和长期决策。除了最标准化的、事务性的设置(例如,大规模呼叫中心),卖家收到价值的形式将数据使投资组合决策支持,账户和水平的机会。

“创建新的分析视角,增强了窄关注特定的观众和用例”

最终,人工智能技术将学习提供销售分析根据特定的卖家,客户和产品。随着这些即时销售分析变得普遍,传统的放之四海而皆准的方法——自定义仪表板角色——将变得不那么无处不在。取而代之的是一个机会创造新的分析视角,增强了窄关注特定的观众和用例,将会出现。

现在开始:构建一个路线图迁移到未来销售分析

理解这些销售趋势分析将帮助销售业务领导人决定如何优先的道路改善自己的组织。Gartner分析销售路线图设想的计划建立在彼此随着时间的推移,基于一个坦率的评估当前状态,未来状态的目标明确,实现关键里程碑时间表和目标。

“销售业务领导人必须对齐视觉利益相关者,优先考虑用例销售分析,然后建立治理,提高数据读写和优先级分析技术,”斯特说。“这些目标需要时间,但可以按比例缩小到有形的和可以实现的里程碑。”

销售部门领导人可以定制和优先计划根据自己的销售分析的当前和未来的状态操作,但大多数的进化将如下:

• 短期的任务提供直接的利益和为成功通过专注于创建一个基础设置和沟通愿景的未来销售分析。
• 中期任务推进数据治理,达到进一步提高数据读写和扩大multiexperience销售技术支持。
• 长期的任务持续改进的销售分析通过继续教育的好处,指标和沟通。