Gartner编2022世界杯半决赛走地辑部

“我们之所以强调人工智能的运营化，是因为人工智能只有在生产的地方才能带来商业价值。”

陷阱#5:我们购买的新工具将帮助我们扩大我们的人工智能计划。

• 相反，使用混合/多云/边缘/物联网的正确组合，并创建食谱。

陷阱#4:等待雇用完美的“独角兽”来运营人工智能项目。

• 相反，用人工智能操作系统工程技能重新培训现有团队。

陷阱#3:在人工智能试点中有效的东西将在生产中规模化。

• 相反，与来自I&O或EA团队的不同利益相关者补充你的数据科学团队，例如，这样他们就像一个团队一样运作。

陷阱2:对AI采取“设定好就忘了”的方法。

• 相反，跟踪数据源中的更改以识别数据漂移。

陷阱1:“构思AI”比实际“实施AI”更有用。

• 从由业务用例和需求驱动的小型AI项目开始。

“我们需要考虑优化计算，使其与位置无关。工作不再是我去的地方，而是我做的事。”

“对于今天的数据中心来说，最大限度地减少移动，尽可能地自动化，最小化风险，最大化价值。”

“开始把异地办公视为一种转移工作负载的方式，不是因为你想离开你的数据中心，而是因为你可以通过这样做解决特定的业务问题，提高业务，甚至客户体验。”

“如果你需要控制数据，你需要控制位置，你可以用分布式云环境来实现。”

“随着时间的推移，我们看待I&O的方式正在发生巨大变化，我们需要从管理基础设施转变为管理软件平台。”

5G的前景是高速、大规模物联网和低延迟通信。当前版本的5G提供1.2 gb / s的速度，支持一平方公里内多达100万个物联网传感器，并提供低个位数的迷你秒延迟。

“5G比以前的版本更复杂的地方在于，它有八种技术变体可供运营商选择和交付。它也有多个阶段和版本。”

“企业将使用5G进行高带宽物联网应用，主要围绕视频监控和分析解决方案。从长远来看，企业将使用专用5G网络实时控制无人机、机器人和制造设备。”

“今天，如果组织有迫切的需求，就使用LTE，不要等待。近期，关注需要高带宽的5G机会。从长远来看，寻找利用移动边缘计算的机会。”

“不要指望5G能立即解决企业问题，但长期采用是不可避免的。”