“技术将识别何时必须做出决定，并帮助我们筛选决定。它还将帮助我们跟踪决策的质量。”

“技术将使我们能够使用更多的数据，变得更加自动化——在情况允许的情况下甚至是自主的——并利用我们的人类智慧来做出不能自动做出的决定。”

“我们将有更少的静态周期(季度、月度等)，并转向一个随时随地都可以做出决策的位置:转向连续决策。”

“供应链规划人员将不得不以不同的方式工作。他们需要学习更多关于如何建立供应链模型的知识:设置、约束和依赖关系;他们如何建模业务优先级:哪个客户更重要?哪些产品更重要?”

“这也将影响技能:组织设置将需要更多面向网络的端到端(E2E)规划人员，他们非常了解技术及其工作方式。”

可见性的目标是收集数据，确保数据质量良好，然后根据数据为组织创造价值。”

“能见度是一个充满多重挑战的旅程，但也有巨大的回报。”

“成功的关键是建立一个数据基础，提供数据驱动的见解，作为不同粒度和时间范围的智能决策的基础，并结合智能和自动化。”

“预测分析使公司能够获得对其出货量的前瞻性洞察，并与客户和合作伙伴共享。”

“实时可见性是第一个真正的协作运输解决方案，它连接了托运人、第三方物流公司、承运人、私人车队、供应商和客户。它不仅连接了不同的各方，而且还为每个利益相关者提供了自己的利益。”

“2021年智能制造的趋势可以分为两个概念:一是互联员工，它将员工及其周围环境整合在一起，在创造和传播知识的同时改善互动和决策;还有智能工厂，它结合了各种技术来提高供应的可靠性。”

“超级自动化是指任何事情都可以自动化。这反映了在过去18个月里被压抑的对运营弹性的需求，并使超自动化成为不可逆转的趋势。”

“自主设备创造了一种共生环境，让机器和人类协同工作，而不仅仅是智能工厂的组成部分。它还涉及到运营决策是如何做出的，以及谁应该为此负责。”

“多体验将影响工厂工人如何控制和管理他们在物理和虚拟环境中的互动。”

“边缘计算通过传感器、网关和其他设备的分布式生态系统补充了云计算。它寻求利用不断增加的传感器和设备数量来获取整个生态系统或工厂的洞察力。”

“民主化是一种行为趋势，其重点是普遍获得数据、技术和专门知识。持续改进是必要的;这是建立工厂灵活性的关键，反过来又支持整个供应网络的灵活性。”