数据和分析领导者在2021年面临的挑战

在全球不确定性的背景下，70%的董事会已经加快了他们的数字化业务计划，如果不关注数据和分析，就不可能在数字化领域取得成功。首席数据官告诉我们，他们目前面临的一些最大挑战包括:

• 建立数据驱动型企业的愿景，并引领转型
• 推动文化变革，提高数据素养
• 将数据和分析视为资产，并最大化其经济价值
• 定义一个平衡服务提供、协作和能力建设的现代运营模式

加速数据驱动转型的愿望是前所未有的。我们的研究帮助客户在这些关键的努力中取得成功。

加速数字化业务是高绩效企业的首要任务。D&A领导者应该在内部和外部实施基于信任的数据共享，以加速数字化转型。数字化转型离不开数据。然而，许多组织限制对数据的访问，保留数据竖井并不鼓励数据共享。在COVID-19将对数据和分析的需求推至前所未有的水平之际，这不必要地破坏了最大化数据和分析的商业和社会价值的努力。

通过采用高德纳公司的“除非必须共享数据”模型，D&A领导者有了一条前进的道路。该模型有五个步骤，首先是针对数字业务成果，然后重新校准风险，以发现因未能共享数据而失去的机会。然后将重点放在为数据(包括元数据)和数据源(创建或传输数据的技术)以及处理所摄入数据的内部角色建立信任机制上。然后，IT环境应该适应数据共享，认识到它是实现数字业务的业务必要条件，包括采用自适应数据治理来最大化共享数据的好处。最后一步是参与增强数据生态系统，利用增加的数据可用性来创建更强大的分析或训练人工智能算法，以支持数字业务。促进数据共享的组织将在大多数业务价值指标上超越同行，包括加速数字业务。

根据Gartner CDO调查的受访者，在过去三年里，接受变化的文化挑战和糟糕的数据素养一直是数据和分析团队成功的三大障碍之一。成为数据驱动型企业需要明确而持久的组织变革管理，以实现可衡量的业务结果，只有当员工看到他们的领导者改变自己的行为时，他们才知道他们的组织对企业文化变革是认真的。首席担保官需要推动文化变革，并精心策划“领导力时刻”，在这些时刻发挥榜样作用，在关键时刻展现新的文化特征。他们成功的核心将是通过解决数据素养(“技能”)和数据驱动文化(“意愿”)来指导员工的能力。只要他们在这方面做不到，他们就会继续在提供可衡量的业务成果方面做不到。

IT和商业领域的数据和分析领导者如何:

1. 建立一个数据和分析战略和运营模型，可以支持和扩展，可衡量的业务影响?
2. 在他们的决策中应用可信(治理、道德、隐私……)数据和分析?
3. 创建一个商业案例来支持数据和分析盈利和创新?
4. 发展数据和分析驱动的文化、文化素养和员工行为?

企业正将他们的cdo、数据和分析领导者视为核心参与者，帮助他们在前所未有的变化和不确定性中转变、加速和发展——通常是在成本受限的环境中。开发与业务价值相一致的正确数据和分析策略，使新的敏捷方法和业务模型成为首要任务。通过结合正确的人才、流程和技术来执行战略，在企业内外大规模地实施包括人工智能在内的分析已变得至关重要。除了建立受治理和可信的数据、见解和人工智能之外，创建一种以数据和分析为中心的文化，在这种文化中，批判性思维和创造力是成功的最大障碍。