信息技术
在过去的一年里,数据科学和机器学习(DSML)提供商表现出了巨大的弹性,因为他们努力在困难时期保持高水平的创新。广泛的供应商组合提供了广泛的功能,其解决方案适用于大多数成熟度级别。随着数据科学生命周期中支持角色的参与变得越来越普遍,越来越多的供应商旨在同时吸引专家数据科学家和公民数据科学家,同时为数据工程师、开发人员和ML工程师添加更多功能。那么,如何为您的组织确定正确的DSML解决方案呢?这个免费的网络研讨会深入研究了最新的Gartner数据科学和机器学习平台魔术象限的发现,以确定提供商愿景和价值主张的许多重叠元素中的关键差异化领域。
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彼得Krensky
导演分析
法尔德瑞
首席分析师